Descrição da vaga A Starbem é uma healthtech brasileira criada em 2020\. Oferecemos às empresas um benefício de saúde e bem\-estar para seus colaboradores, com telemedicina, saúde mental, atendimento nutricional e enfermagem. Operamos só no Brasil.Nosso datalake roda na AWS e alimenta os painéis do negócio e os relatórios entregues aos clientes empresariais. Responsabilidades e atribuições Dashboards e análises * Ser dono(a) dos dashboards e relatórios da empresa, inclusive os entregues a clientes empresariais: construir, manter e evoluir. * Atender as demandas de análise das áreas (operação de saúde, comercial, CS, produto e financeiro), entregando resposta e recomendação, não só tabela. * Ajudar a manter uma definição única para cada métrica de negócio, como no\-show, adesão e satisfação. Camada analítica e datalake * Construir e manter os modelos da camada analítica no dbt, com testes e documentação. * Cuidar dos pipelines e do datalake como um todo: acompanhar as cargas, corrigir falhas e garantir que os dados cheguem no prazo. * Monitorar frescor e qualidade das tabelas e investigar quando um número não fecha. * Aplicar as regras de acesso e minimização de dados pessoais e de saúde (LGPD) em tudo o que entrega. Requisitos e qualificações * SQL avançado: janelas, CTEs, modelagem e otimização de consultas em volume. * Experiência com dbt e com modelagem analítica (camadas, tabelas fato e dimensão). * Experiência construindo dashboards em ferramenta de BI (QuickSight, Power BI, Looker ou similar). * Python suficiente para manter pipelines, scripts de carga e automações do datalake. * Rigor com números: desconfia de média, olha a distribuição e explica a diferença entre duas fontes. * Capacidade de transformar uma pergunta vaga de negócio em análise e recomendação. * Cuidado com dado pessoal e dado de saúde. Requisitos desejáveis * Experiência com datalake na AWS (S3, Athena, Glue) ou equivalente em outra nuvem. * Orquestração de pipelines (Airflow ou similar) e Git. * Noções de estatística aplicada: amostragem, testes A/B e sazonalidade. * Uso de IA para acelerar o próprio trabalho com dados. * Vivência em healthtech, saúde suplementar ou benefícios corporativos. Enviar candidatura