Somos uma Fundação de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação que cria soluções tecnológicas para empresas, governo e terceiro setor. Valorizamos a colaboração, o trabalho em equipe, a diversidade e o desenvolvimento contínuo, oferecendo oportunidades iguais e buscando pessoas que queiram enfrentar desafios e gerar impacto por meio da inovação. Tá curioso(a) pra saber o que você vai fazer aqui? Dá uma conferida então: **Você atuará com as seguintes responsabilidades:** **Compreensão e Formulação de Problemas:** Traduzir demandas de projetos e objetivos estratégicos em análises/processos/soluções valor agregado; **Engenharia e Tratamento de Dados:** Desenvolver pipelines de pré\-processamento, limpeza, tratamento de outliers e “engenharia de features” eficientes; **Modelagem Preditiva e Machine Learning:** Selecionar, treinar, calibrar e validar algoritmos supervisionados e não supervisionados (ex.: regressão, árvores/boosting, clustering, redes neurais); **Avaliação de Modelos e Experimentação:** Desenhar e analisar testes A/B, métricas de negócio (ex.: ROI) e métricas técnicas (ex.: AUC\-ROC, F1\-Score, RMSE); **Colocação em Produção (MLOps Básico):** Empacotar modelos via APIs (ex.: FastAPI) ou integrar em pipelines batch/streaming, monitorando data drift e degradação de performance; **Comunicação de Resultados:** Criar relatórios e apresentações técnicas e executivas com data storytelling. Esperamos que você tenha os seguintes conhecimentos e habilidades: Domínio de Python e SQL. Sólida base em probabilidade e estatística inferencial; Conhecimento sólido de algoritmos e bibliotecas de Machine Learning (ex.: Scikit\-Learn, NumPy e SciPy), além de engenharia de dados (ETL); Boas práticas de desenvolvimento de software e versionamento de código (Git); Pensamento analítico rigoroso para interpretação de dados complexos; Autonomia técnica na condução de análises do início ao fim; Boa comunicação verbal e escrita para traduzir insights técnicos em valor para o projeto. **Será um diferencial se você tiver conhecimento em:** Teoria e prática em pesquisa operacional e otimização combinatória voltados para problemas de escalonamento (Scheduling). **Teoria e prática em Inferência Causal:** grafos acíclicos dirigidos (DAGs), identificação causal e bibliotecas correlatas (ex.: DoWhy, CausalML and Causal\-learn); **Experiência com IA generativa e com técnicas de MLOps (ex.:** MLflow, Docker); Vivência prévia em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P\&D\&I); Visão de negócios e orientação para resolução de problemas reais; Postura curiosa e investigativa perante novos dados; Habilidade de colaboração multidisciplinar e mediação com clientes ou parceiros de P\&D\&I. **Sua formação deve ser:** Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e afins. **Disponibilidade:** 40h semanais. Regime híbrido de trabalho. **Local de trabalho:** Florianópolis/SC. **Conheça os benefícios de ser um(a) CERTIANO(A):** Vale alimentação ou vale refeição ( você escolhe ), no valor de R$31,56 por dia útil de trabalho; Plano de saúde e odontológico ( sem coparticipação, carência ou mensalidade ); Seguro de vida em grupo; Plano de previdência privada com aporte de 1% da empresa; Wellhub ; Guapeco; Auxílio\-creche para filhos(as) de até 6 anos ; Convênio com o SESC (lazer, cultura e esportes); Day Off (Folga no dia do aniversário); Frutas frescas à vontade ; Bicicletário e vestiário com chuveiro; Desconto em folha nas farmácias da rede SESI. E aí, fez sentido pra você? Tá esperando o que pra fazer parte do futuro da inovação? \#VEMPRACERTI (: