MOTIVA I ESPECIALISTA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Motiva · São Paulo, Brazil
**Responsabilidades e atribuições** Conduzir discovery e imersão nas quatro gerências, participando de rotinas operacionais, comitês e reuniões para identificar as dores de maior valor; Priorizar e conduzir um portfólio transversal de casos de uso de IA, evitando duplicidade de esforços e conectando oportunidades com objetivos da Diretoria; Construir provas de conceito e MVPs em ciclos curtos, usando dados e sistemas reais, e evoluí\-los até soluções de produção; Aplicar machine learning, séries temporais e analytics preditivo à detecção de anomalias, ameaças, falhas, capacidade e indisponibilidade; Desenvolver soluções com IA generativa e LLMs para triagem e correlação de alertas, consulta a bases de conhecimento, threat intelligence e automação de runbooks; Implementar arquiteturas de RAG, engenharia de prompt e, quando aplicável, fine\-tuning, garantindo qualidade, rastreabilidade e proteção de dados; Implementar guardrails determinísticos e human\-in\-the\-loop, assegurando que decisões críticas não dependam exclusivamente de modelos probabilísticos; Monitorar performance, custo, latência, segurança e riscos dos modelos em produção, adotando FinOps de IA e ações de otimização; Acompanhar as soluções após o go\-live até sua adoção, coletar feedback de campo e iterar para alcançar os resultados esperados; Transformar aprendizados em playbooks, templates, componentes e arquiteturas de referência reutilizáveis pelas demais gerências; Disseminar cultura de dados e IA, capacitando times não especialistas no uso responsável, seguro e eficiente das soluções; Zelar por LGPD, segurança, explicabilidade, auditabilidade e conformidade com os padrões corporativos e regulatórios. **O que esperamos de você:** ✅ Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação e/ou Sistemas da Informação ou áreas correlatas; ✅ Python; ✅ Machine learning e deep learning com scikit\-learn, TensorFlow e/ou PyTorch; fundamentos sólidos de estatística e séries temporais; ✅ IA generativa e LLMs: engenharia de prompt, RAG, fine\-tuning e frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes; ✅ MLOps e LLMOps: pipelines de CI/CD, versionamento com MLflow ou DVC, Docker, Kubernetes e monitoramento de modelos; ✅ Cloud AWS e Azure, incluindo serviços de IA/ML; infraestrutura como código com Terraform ou equivalente; ✅ Dados e streaming: Kafka, Spark, bancos SQL/NoSQL, data lakes e pipelines de dados; ✅ Fundamentos de cibersegurança: SIEM/SOAR, threat detection, redes, LGPD, ISO 27001, adversarial ML e OWASP para LLMs; ✅ Observabilidade: experiência com Datadog, Grafana, Zabbix ou ferramentas equivalentes; ✅ Capacidade de desenvolver soluções de produção integradas por APIs e de realizar trade\-offs entre prazo, escopo, qualidade e segurança; **Você se destaca, se tiver:** ✅ Familiaridade com Go ou Java; ✅ Conhecimento em SQL; ✅ Certificações AWS, Azure, CompTIA Security\+ ou similares; ✅ Conhecimento em IoT, edge computing, AIOps e automação de operações de segurança; ✅ Experiência em modelo Forward Deployed Engineering ou atuação técnica junto a operações.