Quem somos Na **Rock Encantech** , acreditamos que tecnologia é protagonista na transformação do varejo. Nosso ecossistema conecta milhares de empresas e consumidores por meio de um **Super App white label, CRM, marketplace e produtos financeiros embarcados** , criando experiências que fortalecem o relacionamento entre varejistas, indústrias e consumidores. Somos uma empresa em crescimento acelerado, movida por dados, inovação e pelo desafio de construir produtos que impactam milhões de pessoas todos os dias. Quem é a pessoa que buscamos? Buscamos um(a) **Cientista de Dados Júnior** para **transformar dados de consumo em inteligência acionável que gera valor** . Você vai integrar o time que leva **modelagem e IA para produção** , conectando qualidade técnica a resultados de negócio. Se você também tem **capacidade de engenharia para desenvolver soluções** , isso será um diferencial. Principais responsabilidades * Entender problemas de negócio com as áreas parceiras e transformá\-los em projetos de dados, com escopo e métricas de sucesso. * Desenvolver modelos de machine learning para score de consumo, risco de churn, recomendação de compras, propensão ao tipo de pagamento e estratégias de negócio. * Explorar e integrar dados de consumo, transações e relacionamento com fontes financeiras e enriquecidas, construindo variáveis que representem o comportamento dos clientes. * Criar pipelines reproduzíveis de preparação de dados, treinamento, validação e aplicação dos modelos. * Validar desempenho, calibração, estabilidade e explicabilidade, com separação temporal e controles contra vazamento de informação. * Desenhar e analisar testes A/B e experimentos para medir o impacto das soluções. * Colaborar com a engenharia na integração dos modelos aos produtos (APIs ou processamento em lote) e acompanhar desempenho e drift em produção. * Desenvolver aplicações com IA generativa para interpretar dados não estruturados, consultar conhecimento e apoiar análises e explicações de resultados. * Apoiar a construção de agentes de IA conectados a dados e ferramentas para investigar mudanças de comportamento e recomendar ações, com avaliação de qualidade e controles de execução. * Documentar análises, código e premissas e comunicar resultados e impacto ao time, às áreas parceiras e à liderança. O que buscamos **Formação** * Formação completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins. **Habilidades Técnicas** * Domínio de Python e SQL (incluindo window functions e CTEs), com código organizado, testável e reutilizável. * Base sólida em estatística e machine learning: inferência, testes de hipótese, experimentação e séries temporais. * Vivência prática (profissional, acadêmica ou em projetos próprios) no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos. * Conhecimento de técnicas de validação, tratamento de desbalanceamento e escolha de métricas de avaliação. * Experiência prática, mesmo que em projetos, com agentes de IA e fluxos que usam ferramentas, consultam dados e executam tarefas de negócio. * Noções de como levar modelos e aplicações de IA para produção, considerando confiabilidade, custo, desempenho e manutenção. * Autonomia para investigar problemas e clareza para comunicar resultados, limitações e recomendações a públicos técnicos e de negócio. **Stack e ferramentas** * Python e SQL em ambiente Databricks. * Frameworks de IA agêntica e orquestração: LangGraph/LangChain, CrewAI, AWS Agentic AI ou OpenAI Agents SDK. * APIs de LLMs. * Bibliotecas de ML: pandas, NumPy, scikit\-learn, XGBoost e LightGBM. * Visualização com matplotlib/seaborn ou Power BI. * Git, testes automatizados e ferramentas de avaliação, registro e acompanhamento de execuções. **Competências Comportamentais** * Curiosidade e vontade de aprender rápido. * Visão de negócio: priorizar o que gera mais impacto. * Autonomia e senso de dono sobre as entregas. * Pensamento crítico para questionar dados e premissas. * Organização e atenção a detalhes na qualidade dos dados. * Abertura a feedback, trabalho em equipe e disposição para ensinar. Será um diferencial * Sistemas com múltiplos agentes, com capacidade de justificar quando essa arquitetura agrega valor. * Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) para integrar agentes a ferramentas e fontes de dados. * Experiência com LLMOps/MLOps, versionamento e monitoramento de aplicações e modelos. * Controles de acesso, proteção de dados, prevenção de injeção de instruções e revisão humana em fluxos de IA. * Análise de safras, calibração e explicabilidade de modelos. * Orquestração e ambiente de dados: Spark, Airflow, dbt. * Vivência com varejo, fidelização, meios de pagamento ou crédito. * Pós\-graduação ou mestrado em área quantitativa. * Inglês intermediário ou avançado. * Projetos próprios em portfólio (GitHub, Kaggle). Por que essa oportunidade é diferente? Na Rock Encantech, seus modelos não ficam no notebook. Você trabalha com **dados reais de consumo**