Docente de Tecnologia da Informação
UniCEUB - Centro Universitário de Brasília · Brasília, Federal District, Brazil
**Horário:** a combinar **Contratação:** Efetivo – CLT **Nível:** Profissional **Descrição e Responsabilidades** **Que tal fazer parte da nossa equipe?!** O CEUB \- Centro Universitário de Brasília é uma instituição inovadora, com padrão de qualidade de ensino reconhecido em todo o país. Buscamos docentes com formação em T **ecnologia da Informação** (Ciência da Computação, Ciência de Dados e Machine Learning, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, etc.) para fazer parte do nosso time. **O que você fará nesse desafio?** * Desenvolver as atividades de educação superior, pesquisa e extensão constantes dos planos de trabalho do CEUB, bem como as de administração acadêmica; * Conhecer e assumir a proposta pedagógica do CEUB; * Fazer do ensino e da pesquisa instrumentos para estimular nos discentes o desenvolvimento do espírito científico e do pensamento reflexivo e criativo, mantendo vivo o desejo de aperfeiçoamento continuado; * Cumprir as tarefas destinadas aos docentes, especialmente encaminhando, em cada período letivo, o plano de ensino das disciplinas que ministra, fornecendo dentro do prazo os resultados das avaliações dos alunos e participando das reuniões de órgãos colegiados, conforme Estatuto, e de todos os eventos programados de interesse institucional que envolvam o ensino, a pesquisa e a extensão. **Áreas De Atuação (disciplinas)** ***CIÊNCIA DE DADOS*** * Ciência de Dados: Panorama da Ciência de Dados. Ciclo de vida dos dados. Introdução à Estatística. Manipulação de planilhas eletrônicas para análise de dados. Introdução às linguagens de programação utilizadas na ciência de dados (Python e R). Introdução às técnicas de elaboração de visuais e relatórios de dados. Ética no uso dos dados. ***INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL*** * Aprendizagem Profunda: Conceitos básicos e fundamentos de Redes Neurais (perceptions, funções de ativação e camadas ocultas). Redes Convolucionais (CNN) para visão e imagens; Redes Recorrentes (RNN/LSTM/GRU) para dados sequenciais e PNL; Redes Generativas (GANs) para dados sintéticos. Modelos Sequence\-to\-Sequence, arquitetura Transformer, transferência de aprendizado e fine\-tuning para domínios específicos. * Redes Neurais Artificiais: neurônio artificial e perceptron. Funções de ativação. Perceptron multicamadas e capacidade de representação. Funções de perda. Retropropagação e otimização por gradiente. Inicialização, normalização e regularização. Redes convolucionais. Transferência de aprendizado. ***INFRAESTRUTURA DE TI*** * Projeto de Redes de Computadores: Aplicação de técnicas para o projeto de redes de computadores, abrangendo levantamento de requisitos, dimensionamento de infraestrutura, definição de topologias físicas e lógicas, seleção de tecnologias e protocolos, endereçamento IP, documentação técnica e utilização de simuladores para modelagem e avaliação de desempenho de redes. ***PROGRAMAÇÃO*** * Arquitetura de Software e Sistemas: metodologias para projeto de arquiteturas de sistemas de TI. Introdução à arquitetura de software. Princípios SOLID. Estilos arquiteturais (pipes\-and\-filters, camadas, baseado em eventos, cliente\-servidor, Hexagonal Architecture 'Ports \& Adapters', DDD \- Domain\-Driven Design, Clean Architecture). Padrões arquiteturais e de integração. Planejamento de ambientes de produção, testes e homologação. * Linguagens Formais e Autômatos: Fundamentos das linguagens formais e autômatos. Gramáticas e suas classificações. Derivação e redução. Sentença, forma sentencial e linguagem. Autômatos finitos, conjuntos regulares e expressões regulares. Gramáticas livres de contexto e autômatos de pilha. Propriedades e problemas de decisão em linguagens. Linguagens formais e suas aplicações. Algoritmos e estratégias para análise sintática. * Programação Mobile: desenvolvimento de sistema mobile, utilizando frameworks multiplataforma ou específicos (Android e/ou iOS). Conceitos fundamentais de uma aplicação mobile (Android e/ou iOS). Persistência de dados em sistemas mobile (Android e/ou iOS). Aplicações híbridas e cruzadas. Deploy de aplicações nas lojas de aplicativos (Google Play e/ou Apple Store). ***SEGURANÇA CIBERNÉTICA*** * Segurança de Dados: Introdução à Segurança Cibernética. Gerenciamento de Riscos e Políticas de Segurança. Tecnologias de Segurança Cibernética. Gestão, Tratamento e Resposta a Incidentes. Aspectos Humanos da Segurança Cibernética. Tecnologias Emergentes em Segurança Cibernética. Introdução à Segurança Defensiva (Blue Team) e Segurança Ofensiva (Red Team). **Local De Atuação e Turno** **Campus:** Asa Norte ou Taguatinga. **Turnos** * Matutino (08h00 às 10h50\); * Vespertino (14h00 às 16h50\); * Noturno (19h10 às 22h00\); **Quais são as etapas do processo seletivo?** * Análise curricular e dos critérios de seleção. * Entrevista por competências e avaliação da miniaula a ser apresentada perante a banca de seleção. ***Obs.: Para concluir a inscrição, é necessário informar o link do Cur