**Region Demand Planner \| Dados \| Híbrido** **Sobre a VONBZ** Na VONBZ, somos arquitetos da evolução digital. Não contratamos apenas profissionais técnicos, buscamos talentos que desenham novas realidades. Nosso time é formado por pessoas movidas por aprendizado contínuo, pensamento estratégico e uma cultura que transforma desafios complexos em oportunidades de crescimento. Atuamos conectando profissionais excepcionais a projetos de alto impacto, onde tecnologia, negócios e propósito caminham juntos. **Sobre o cliente** Nosso cliente é um fornecedor líder de ingredientes, excipientes e soluções de origem vegetal que melhoram a qualidade e a conveniência de alimentos, produtos de saúde e industriais de base biológica. Aproveitando seu amplo alcance global e capacidades de manufatura de primeira linha, aproveitam de forma inovadora os recursos da natureza para melhorar a qualidade de vida de forma sustentável há quase um século. Sua presença global e rede de fabricantes, pesquisadores e parceiros os permitem atender necessidades essenciais ao redor do mundo. **Seu papel nessa jornada** Nesta oportunidade, você será contratado(a) diretamente pelo cliente. A **VONBZ** atua como parceira estratégica, conduzindo todo o processo de atração e seleção para conectar você a esse desafio. Como **Region Demand Planner**, você será responsável por construir e manter previsões confiáveis de demanda para diferentes produtos e mercados da região LATAM. Combinando dados históricos, modelos estatísticos, inteligência de mercado e informações comerciais, você terá um papel estratégico no processo de SIOP (Sales, Inventory and Operations Planning), conectando diferentes áreas do negócio para aprimorar a precisão das previsões, otimizar estoques e apoiar decisões estratégicas. ️ **Responsabilidades** * **Desenvolver e manter previsões** de demanda e modelos de planejamento para diferentes produtos, mercados e horizontes de planejamento. * **Trabalhar em parceria** com as equipes de Comercial, Marketing, Finanças e Supply Chain para transformar oportunidades, riscos e informações de mercado em premissas consistentes de previsão. * Aplicar técnicas de segmentação de demanda para **aprimorar a precisão** das previsões e a eficiência do planejamento. * Monitorar indicadores de acurácia, viés das **previsões e Forecast Value Added (FVA)**, identificando oportunidades de melhoria contínua. * **Analisar dados** para identificar mudanças na demanda, padrões de sazonalidade, tendências de mercado e possíveis anomalias. * **Garantir a qualidade dos dados** utilizados no planejamento, realizando validações, investigações e documentação das premissas de previsão. * Conduzir **análises de cenários** para avaliar os impactos de mudanças de mercado, promoções e decisões comerciais. * **Liderar reuniões** de revisão de demanda da LATAM dentro do processo SIOP, promovendo alinhamento entre as áreas envolvidas. * Construir **relacionamentos** com as equipes de Comercial, Supply Chain e Finanças, incentivando decisões orientadas por dados. * Desenvolver dashboards, automações e soluções de análise avançada para **aumentar a eficiência e a qualidade** do planejamento. * Explorar e implementar novas abordagens de previsão utilizando **Inteligência Artificial, modelagem estatística e técnicas avançadas de análise**. * **Traduzir resultados analíticos** em recomendações claras, conectando previsões a riscos, oportunidades e decisões de negócio. * Promover a **melhoria contínua** dos processos, simplificando atividades, automatizando tarefas recorrentes e compartilhando conhecimento entre equipes. ✅ **Requisitos** * Bacharelado ou mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Pesquisa Operacional, Análise da Cadeia de Suprimentos ou áreas quantitativas relacionadas. * Experiência em planejamento de demanda, forecasting, ciência de dados ou análise quantitativa. * Forte conhecimento em modelagem estatística, análise preditiva, Machine Learning ou outras metodologias analíticas avançadas. * Conhecimento dos processos SIOP/S\&OP. * Experiência com Python, SQL, Qlik ou ferramentas de análise similares. * Experiência na aplicação de análises avançadas, modelagem estatística, Machine Learning, automação e soluções de Inteligência Artificial em processos de negócio. * Capacidade analítica para identificar padrões, compreender direcionadores de demanda e transformar dados complexos em recomendações de negócio. * Forte visão de negócios e habilidade na gestão de stakeholders, com capacidade de construir relacionamentos, ouvir diferentes perspectivas e influenciar decisões. * Habilidade para comunicar resultados analíticos a públicos não técnicos, conectando dados e previsões a riscos, oportunidades e decisões estratégicas. * Mentalidade de melhoria contínua, com experiência em otimização de processos, automação de atividades e documentação de metodologias. * Experiência em ambientes globais e multifuncionais. * Ingl