DESENVOLVEDOR DE SOFTWARE SÊNIOR - PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E IA APLICADA (HEALTH DATA LAB)
Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia · Manaus, Amazonas, Brazil
**Formação Acadêmica** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas; * Desejável Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins. **Principais Atividades** * Pesquisa Científica e Liderança Técnica; * Definir hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação; * Planejar e executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias; * Conduzir estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho em modelos de ML; * Orientar pesquisadores, analistas e engenheiros na condução de atividades de P\&D; * Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica; * Redigir e revisar artigos científicos, relatórios técnicos e patentes; * Programar para dispostivos embarcados com capacidade de processamento e memória limitada; * Apoiar a elaboração de propostas técnicas para projetos financiados por agências de foment; * Automatizar pipelines de treinamento de ML: Criação de fluxo para treinamento, validação, empacotamento e implantação continua (CI/CD/CT); * Documentar e atualizar documentações técnicas de software. **Principais Habilidades** * Atuação em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA; * Domínio de métodos científicos, desenho experimental e análise estatística; * Capacidade de transformar desafios científicos em soluções tecnológicas com impacto; * Experiência na comunicação de resultados científicos para públicos técnicos, gestores e agências de fomento; * Experiência em processamento de séries temporais; * Dominar técnicas de Machine Learning e Deep Learning; * Dominar projetos utilizando sistemas embarcados; * Entender sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho; * Publicações em conferências e periódicos científicos relevantes; * Dominar escrita, revisão e submissão de artigos científicos, escrita técnica para patentes, relatórios técnicos e documentos de projetos de P\&D; * Construção, validação e implantação de estruturas de ETL. **Principais Tecnologias** * Linguagens: Python (avançado), C/C\+\+ (Obrigatório), Kotlin (desejável); * Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit\-learn, Hugging Face (Transformers, Datasets), visualização (matplotlib, seaborn, plotly, etc.); * Modelos de IA de grande escala: Criação, Fine\-tuning, avaliação e benchmarking de modelos; * Git, CI/CD, versionamento de dados e experimentos (DVC, LakeFS); * Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, Data Lakes, pipelines de dados; * Monitoramento Científico: Métricas de modelos, detecção de drift de dados e auditoria de experimentos. **Habilidades desejáveis** * Atuação prévia em centros de pesquisa, laboratórios de P\&D ou projetos financiados por agências públicas; * Experiência em projetos colaborativos academia–indústria; * Atuação com sistemas Android; * Metodologias ágeis (scrum, kanban). **Idioma** * Inglês Avançado.