Vice Presidência: Engenharia e Serviço ao Cliente Diretoria: Serviço ao Cliente Local de Trabalho: São Paulo/SP **Descrição da vaga** Nossa área tem como objetivo impulsionar a transformação digital da operação por meio da evolução contínua de sistemas corporativos, integração de dados, automação de processos e aplicação de Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional, melhoria da experiência dos usuários e tomada de decisão baseada em dados. O Consultor será responsável por liderar iniciativas de modernização tecnológica, conectando sistemas, bases de dados, processos operacionais e soluções de IA para criação de produtos digitais que aumentem a produtividade, reduzam atividades manuais e ampliem a capacidade analítica da organização. Atuará como referência técnica na identificação de oportunidades de inovação, desenvolvimento de soluções corporativas, integração de informações e implementação de recursos avançados de Inteligência Artificial, Linguagem Natural, Machine Learning e automação, contribuindo diretamente para a transformação dos processos de negócio e evolução tecnológica da área. **Responsabilidades e atribuições** * Atuar na evolução e modernização dos sistemas corporativos da área. * Planejar, desenvolver e implementar novas funcionalidades para aplicações corporativas. * Atuar na sustentação e melhoria contínua de aplicações críticas ao negócio. * Desenvolver soluções Full Stack utilizando tecnologias Web modernas. * Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em processos operacionais e jornadas de usuários. * Desenvolver soluções que integrem sistemas, bases de dados, APIs e fontes de informação corporativas. * Estruturar arquiteturas de dados que suportem análises avançadas, automação e modelos inteligentes. * Desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, Agentes Inteligentes e modelos de Linguagem Natural. * Aplicar técnicas de Machine Learning para identificação de padrões, predição de comportamentos e geração de recomendações. * Conduzir estudos de viabilidade técnica e definição de soluções para novos desafios de negócio. * Realizar discovery, levantamento de requisitos e desenho de soluções junto às áreas parceiras. * Desenvolver automações que eliminem atividades manuais e reduzam esforço operacional. * Desenvolver integrações entre sistemas internos, APIs, serviços corporativos e bases de dados. * Conectar dados estruturados e não estruturados para geração de conhecimento e insights acionáveis. * Garantir disponibilidade, desempenho, estabilidade e qualidade das aplicações sob sua responsabilidade. * Atuar na identificação, análise e correção de incidentes sistêmicos e problemas em produção. * Garantir que as soluções desenvolvidas atendam requisitos de segurança, governança, privacidade e arquitetura corporativa. **Requisitos e qualificações** * Experiência em desenvolvimento, sustentação e evolução de sistemas corporativos. * Experiência em desenvolvimento Back\-end utilizando Node.js, JavaScript e TypeScript. * Experiência em desenvolvimento Front\-end utilizando ReactJS. * Experiência em desenvolvimento e manutenção de APIs REST e microsserviços. * Experiência em levantamento de requisitos e tradução de necessidades operacionais em soluções tecnológicas. * Conhecimento avançado em SQL, modelagem de dados relacionais e não relacionais, integração de bases corporativas e arquitetura de dados. * Conhecimento em bancos de dados, procedures, views, funções, modelagem e otimização de consultas. * Experiência em desenvolvimento utilizando Python, incluindo bibliotecas para automação, análise de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit\-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain ou similares. * Experiência em integração de sistemas, APIs, plataformas corporativas e bases de dados. * Conhecimento em engenharia de dados e processamento de grandes volumes de informação. * Experiência em automação de processos operacionais e digitais. * Conhecimento em Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs). * Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP). * Conhecimento em Machine Learning, modelos preditivos e análise estatística aplicada. * Conhecimento em Git, versionamento, branches, merges, homologação e processos de deploy. * Experiência em análise de incidentes, troubleshooting e sustentação de aplicações corporativas. * Perfil analítico, inovador, colaborativo e orientado à solução de problemas. **Desejável** * Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas. * Pós\-graduação ou MBA em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de Software ou Transformação Digital. * Experiência com agentes inteligentes e arquiteturas orientadas por IA. * Conhecimento em RAG (Retrieval\-Augmented Generation). * Conhecimento