Estamos em busca de alguém motivado a abraçar responsabilidades e que goste de trabalhar com autonomia. Alguém que queira fazer a diferença e enfrentar desafios junto com uma equipe determinada a transformar o mercado de energia no Brasil. Aqui na Órigo Energia você terá oportunidades de crescimento profissional e usará a sua energia para impactar positivamente o mundo. Além disso, reconhecemos e valorizamos a diversidade de perspectivas, experiências e identidades que nossos colaboradores trazem para o ambiente de trabalho. Nesse contexto acreditamos firmemente que a inclusão é a chave para um crescimento sustentável, e para a manutenção e fortalecimento de uma cultura verdadeiramente enriquecedora. Não fazemos distinção entre candidatos, seja por gênero, deficiência, orientação sexual, raça/etnia ou idade. Por aqui, a sua competência vem acima de qualquer outro ponto! Se você se identifica com esse perfil, candidate\-se agora mesmo e seja parte de uma equipe dinâmica, colaborativa, criativa e inovadora. **Responsabilidades e atribuições** **Objetivo do cargo** Liderar a construção de modelos analíticos avançados com Machine Learning, IA e outras técnicas que transformam os dados da arquitetura em previsões de geração, detecção refinada de perdas e priorização de serviços — sendo a ponte entre dado bruto e decisão de negócio. **Principais responsabilidades** * Desenvolver modelos estatísticos avançados (forecast de geração, detecção de anomalias, priorização de manutenção e serviços, entre outros). * Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em nuvem, seguindo boas práticas de engenharia de dados. * Modelar e manter bases de dados analíticas, garantindo governança e versionamento de código (Git). * Traduzir KPIs de performance solar (PR, disponibilidade, perdas) em dashboards e relatórios para decisão executiva. * Criar, manter e atualizar dashboards e relatórios recorrentes de performance, garantindo confiabilidade e atualização contínua das informações. * Automatizar fluxos de dados (coleta, tratamento e disponibilização), reduzindo trabalho manual e o risco de erro nas rotinas de reporte. * Conduzir testes de hipótese e análises estatísticas para validar diagnósticos de performance. **Requisitos e qualificações** **Requisitos e qualificações** * Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas. * Experiência com Python e/ou R aplicados à ciência de dados. * Conhecimento em machine learning, forecast e modelagem estatística. * Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados. * Experiência com cloud computing (GCP, Azure ou AWS). * Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares). **Diferenciais** * Experiência prévia no setor de energia solar, renovável, ultilities entre outros. * Conhecimento de governança de dados e versionamento (Git). * Vivência traduzindo modelos analíticos em indicadores para decisão executiva. **Competências esperadas** * Pensamento analítico e rigor estatístico. * Orientação para resultados e impacto de negócio, não só entrega técnica. * Capacidade de traduzir modelos complexos em decisões simples para a operação. * Autonomia para conduzir projetos analíticos de ponta a ponta. **Informações adicionais** **O que oferecemos:** **Remuneração Competitiva** Salário fixo atrativo. **Benefícios** Plano de saúde e odontológico, vale\-alimentação/refeição, seguro de vida, modelo híbrido de trabalho e programas de desenvolvimento profissional. **Inclusão** Valorizamos diversidade e inclusão. Acreditamos que diferentes experiências, perspectivas e histórias fortalecem nossas equipes e impulsionam melhores resultados. Somos comprometidos com a igualdade de oportunidades para todas as pessoas.