Desenvolvedor(a) de IA e Automação | Pleno #d52ea6
VISEU SECONDMENT · São Paulo, SP, BR
**Sobre a Vaga** Você vai construir e operar automações e produtos de IA que já mudam o dia a dia de um escritório de advocacia com mais de 30 anos de história. O time de Inovação é pequeno e tem acesso direto à liderança, então o que você entrega aparece rápido e chega a quem usa. Hoje já estão em produção robôs que operam sistemas jurídicos, assistentes conversacionais usados por todo o escritório e aplicações internas na nuvem. Você entra para dividir a sustentação disso e abrir espaço para novos projetos vindos das áreas jurídicas. **O Que Você Vai Fazer** * **Automação de sistemas jurídicos:** desenvolver e sustentar robôs que leem, preenchem e submetem dados em portais e sistemas de gestão de processos, com segurança para rodar em lote. * **IA aplicada a documentos:** construir motores que extraem, resumem e classificam documentos jurídicos com LLMs, com saída estruturada e validação humana. * **Assistentes conversacionais:** evoluir os assistentes internos e públicos do escritório (prompts, ferramentas ligadas a dados, memória, feedback e métricas de uso). * **Operação em nuvem:** publicar e manter as soluções no Azure com CI/CD, gestão de segredos, monitoramento e controle de custo, além de revisar e portar protótipos criados pelas áreas para o ambiente corporativo. **O Que Esperamos de Você** Se você atende à maior parte destes pontos, candidate\-se. Treinamos o resto. * Pelo menos 3 anos desenvolvendo software em produção, com domínio de **Node.js/TypeScript ou Python** e base no outro. * Já integrou **APIs de LLM** (OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI) em algo que funcionou de verdade: prompts, saída estruturada, controle de custo e de erro. * **Automação web** com Playwright, Puppeteer ou similar, incluindo login, sessão e execuções longas. * **Bancos relacionais** no dia a dia: modelagem simples, transações e migrações. * **Git com pull request** e containers (Podman ou Docker) como rotina. * Comunicação clara com pessoas não técnicas e hábito de testar com dados reais e mostrar evidência antes de dizer que está pronto. **Como você trabalha importa tanto quanto a stack:** autonomia para sair de um problema mal definido até algo rodando, cuidado antes de gravar em sistema de cliente, preferência pela solução simples que entrega agora e documentação como hábito. **Híbrido, 2x presencial.**