Daiichi Sankyo Brasil Ltda · São Paulo, São Paulo, Brazil
Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas. Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos. Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem\-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência. Esta é uma oportunidade para participar ativamente da construção da próxima geração de capacidades de Dados e Inteligência Artificial da Daiichi Sankyo Brasil. Procuramos um(a) profissional que queira atuar além da engenharia de dados tradicional, contribuindo para iniciativas de Analytics, Governança de Dados, Inteligência Artificial e transformação digital. O desafio envolve conectar dados, tecnologia e negócio para acelerar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e criar novas capacidades digitais para a organização. O profissional terá forte interação com áreas corporativas e de negócio, participando desde a definição de soluções até sua implementação e evolução contínua, com espaço para propor melhorias, inovação e novas aplicações de IA. Aqui o seu talento fala mais alto! *Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a* *Política de Privacidade da DSBR* *.* **Responsabilidades e atribuições** **Dados e Integração** * Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT). * Construir e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos. * Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados. * Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados. **Business Intelligence \& Analytics** * Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão. * Apoiar as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados. * Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações. * Contribuir para a disseminação da cultura Data Driven na organização. **Governança de Dados** * Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados. * Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos. * Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados. * Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação. **Inteligência Artificial** * Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente. * Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa. * Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot. * Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance. **Melhoria Contínua e Inovação** * Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA. * Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação. * Contribuir para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa. * Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio. **Indicadores de Sucesso (KPIs)** * Qualidade e confiabilidade dos dados corporativos. * Disponibilidade e estabilidade dos ambientes de dados. * Tempo de processamento das integrações e pipelines. * Adoção e utilização de soluções analíticas. * Ganhos de eficiência obtidos através de automação e IA. * Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados. * Evolução da maturidade de dados e IA na organização. **Requisitos e qualificações** * Formação superior na área de TI ou correlacionadas; * Inglês intermediário/avançado; * Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; Business Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query (M); Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA Generativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias e práticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban