Lider Data Modelagem \- Scientist Country: Brazil **Descrição da vaga** Ao integrar o time de **Regulatory Models New Generation** do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, contribuindo para a aderência às normativas **IFRS 9** e **Resolução CMN 4\.966** . A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica por meio do uso de inteligência artificial, modelagem m avançada e processos orientados por dados. Temos uma oportunidade para atuar como **liderança técnica no time de Provisões** , conectando conhecimento em modelagem regulatória, capacidade analítica, execução e desenvolvimento do time. ### **Aqui, seu papel será:** Atuar na condução técnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório, com foco em **PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation** , contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resolução CMN 4\.966 nas diferentes carteiras do Banco. Será responsável por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade técnica e execução das entregas, além de atuar em parceria com áreas de negócio, Tecnologia, Auditoria e Validação. Buscamos uma liderança próxima e **hands\-on** , capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais. ### **Entre suas principais atribuições estarão:** * Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibração dos parâmetros **PD, LGD e EAD** para fins regulatórios e contábeis; * Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evolução; * Contribuir para a robustez metodológica dos modelos nos processos de auditoria, validação independente e interação com as linhas de defesa; * Organizar e acompanhar o backlog técnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas; * Atuar na interlocução técnica com stakeholders das áreas de Risco, Negócios, Tecnologia, Auditoria e Validação; * Apoiar a evolução das capacidades do time em **IA, Analytics e Model Risk Management** ; * Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação de conhecimento; Acompanhar riscos, dependências e qualidade das entregas sob sua responsabilidade. * ### **Experiência exigida** * Experiência em instituições financeiras, preferencialmente em **Risco de Crédito, Modelagem ou Provisões** ; * Conhecimento consistente em desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos relacionados a **IFRS 9 e/ou Resolução CMN 4\.966** ; * Experiência com modelos de **PD, LGD, EAD e ECL** ; * Vivência em processos envolvendo auditoria, validação independente ou linhas de defesa; * Experiência trabalhando com equipes técnicas, squads ou estruturas multidisciplinares; * Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente; Vivência em projetos de modelagem, analytics ou transformação relacionados a Risco. * ### **Formação** * Graduação completa em **Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação** ou áreas correlatas; * Pós\-graduação ou especialização em **Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning** ou áreas relacionadas será considerada diferencial. ### **Certificações desejáveis** * Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados; * Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos; * Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais. ### **Idiomas** * Inglês avançado será considerado diferencial, principalmente para leitura de documentação técnica e participação em * fóruns globais; * Espanhol será considerado diferencial. **Hard Skills** * IFRS 9 e Resolução CMN 4\.966; * Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL); * Stage Allocation e Stress Testing; * Python e SQL; * Spark e PySpark; * Databricks; * Git; * Pandas, NumPy e Scikit\-Learn; * Estatística aplicada à modelagem de risco; * Regressão Logística; * Survival Analysis; * GLM e GAM; * Backtesting e calibração de modelos; * Machine Learning; Conhecimentos ou experiência com aplicações de IA Generativa, GenAI e LLMs serão diferenciais. * **Soft Skills** * Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes; * Perfil hands\-on e forte capacidade analítica; * Organização e acompanhamento de múltiplas entregas; * Orientação para resultados e senso de prioridade; * Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos; * Capacidade de influência e relacionamento com diferentes stakeholders; * Colaboração e construção de parcerias; Autonomia e capacidade de atuação em ambientes