Empresa Confidencial · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Responsabilidades e atribuições** * Análise de dados e indicadores de fraude: Monitorar e interpretar dados transacionais e comportamentais para identificar padrões suspeitos e propor ações preventivas; * Desenvolvimento de estratégias antifraude: Criar e aprimorar modelos preditivos, regras de negócio e políticas de prevenção com foco em eficiência e redução de perdas; * Automação de processos: Implantar automação de processos através de ferramentas de automação de processos, criação de fluxo e inteligência artificial; * Gestão de ferramentas e tecnologias: Avaliar e implementar soluções tecnológicas (machine learning, biometria, autenticação, etc.) que fortaleçam os mecanismos de defesa contra fraudes; * Elaboração de dashboards e relatórios gerenciais: Apresentar resultados, insights e recomendações para a alta liderança, com foco em tomada de decisão estratégica; * Interface com áreas internas e parceiros externos: Atuar em conjunto com times de risco, compliance, jurídico, atendimento e tecnologia, além de fornecedores e instituições reguladoras; * Acompanhamento regulatório e de mercado: Manter\-se atualizado sobre tendências, regulamentações e novas modalidades de fraude para antecipar riscos emergentes; * Gestão de projetos estratégicos: Liderar iniciativas de melhoria contínua, testes A/B, e projetos de inovação voltados à prevenção de fraudes. **Requisitos e qualificações** * Ensino superior completo; * Domínio de ferramentas como SQL, Python, R, SAS ou similares para análise de dados, investigação de padrões e anomalias; * Modelagem preditiva e estatística: conhecimento em machine learning, regressões, árvores de decisão e outras técnicas para prever comportamentos fraudulentos; * Domínio de ferramentas de automação e inteligência artificial para aprimoramento dos processos; * Conhecimento em sistemas antifraude: experiência com plataformas como FICO, Actimize, Feedzai, RSA, entre outras; * Gestão de indicadores (KPIs): capacidade de definir, monitorar e interpretar métricas de performance e risco; * Visualização de dados: uso de ferramentas como Power BI, Tableau ou Qlik para criar dashboards e relatórios gerenciais; * Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo.