**Descrição do emprego** ------------------------ **Are You Ready to Make It Happen at Mondelēz International?** **Join our Mission to Lead the Future of Snacking. Make It With Pride.** Together with analytics team leaders you will support our business with excellent data models to uncover trends that can drive long\-term business results. **How you will contribute** You will: * Execute the business analytics agenda in conjunction with analytics team leaders * Work with best\-in\-class external partners who leverage analytics tools and processes * Use models/algorithms to uncover signals/patterns and trends to drive long\-term business performance * Execute the business analytics agenda using a methodical approach that conveys to stakeholders what business analytics will deliver **What you will bring** A desire to drive your future and accelerate your career and the following experience and knowledge: * Using data analysis to make recommendations to analytic leaders * Understanding in best\-in\-class analytics practices * Knowledge of Indicators (KPI's) and scorecards * Knowledge of BI tools like Tableau, Excel, Alteryx, R, Python, etc. is a plus **Mais sobre esta função** Sabemos do nosso papel como agentes de transformação para gerar uma mudança positiva, por isso, diversidade, equidade e inclusão são uma de nossas prioridades. Acreditamos na quebra de estereótipos e barreiras para garantir a representatividade da sociedade dentro da nossa empresa. E, para isso, temos um Comitê de Diversidade que atua em quatro frentes, Pessoas com deficiência (PCD), Étnico\-Racial, Mulheres e LGBTQIAP\+, além de fazer parte do MOVER \- Movimento pela Equidade Racial. Estamos em busca de um ou uma **Analista de Data Forecasting** talentosa e motivada para atuar no **Cocoa Enterprise Program** — uma iniciativa focada na estratégia de cadeia de suprimentos de cacau, previsão de demanda e planejamento de cenários. A pessoa selecionada terá um papel fundamental no desenvolvimento, manutenção e aprimoramento de modelos de previsão que orientam a estratégia de sourcing de cacau, decisões de precificação e planejamento da cadeia de suprimentos em toda a companhia. Essa posição está inserida no ecossistema interno de ciência de dados da Mondelēz (Databricks, plataformas em nuvem). Além da expertise técnica, a capacidade de traduzir resultados complexos de modelos em recomendações estratégicas acionáveis será essencial para o sucesso nessa função. **O que você precisa saber sobre esta função:** **Desenvolvimento de Modelos de Previsão** Projetar, desenvolver e operacionalizar modelos avançados de previsão para a dinâmica do mercado de cacau, incluindo disponibilidade de oferta, planejamento de demanda e previsão de preços. Esse produto serve como insumo para o planejamento de cenários e otimização da Mondelēz. **Conformidade de Plataforma e Deploy de Modelos** Garantir que todas as atividades de integração e deploy de modelos estejam em conformidade com os padrões de ciência de dados da Mondelēz, incluindo aderência às arquiteturas de nuvem aprovadas, práticas de MLOps, protocolos de segurança e frameworks de governança. **Colaboração Cross\-Funcional** Atuar em parceria com os times de procurement, planejamento de supply chain, finanças e trading de commodities para alinhar os outputs dos modelos com a tomada de decisão do negócio. **Monitoramento e Governança de Modelos** Implementar frameworks de monitoramento de modelos para detecção precoce de desvios nas previsões e degradação de performance; manter documentação completa dos modelos, lógica e métricas de desempenho. **GenAI e Advanced Analytics** Explorar e aplicar capacidades de GenAI (por exemplo, LLMs para sumarização de inteligência de mercado, extração de informações de relatórios não estruturados de commodities) para potencializar as capacidades analíticas do programa. **Quais ingredientes extras você trará:** * Experiência em business de agricultura, mineração, manufatura e/ou mercados de commodities (cacau, café, açúcar ou commodities agrícolas), tabaco. * Exposição a ferramentas e técnicas de GenAI \- LLMs, RAG, Transformers \- especialmente para processamento de dados não estruturados (relatórios de mercado, notícias, artigos de pesquisa). Experiência na indústria de bens de consumo (CPG), especialmente em sourcing de matéria\-prima ou estratégia de supply chain. * **Educação / Certificações:** * **Formação:** Graduação em disciplina quantitativa (Economia, Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional ou área STEM). Mestrado é um diferencial. * **Experiência:** Mínimo de 3 anos em ciência de dados/IA, com foco em previsão e/ou analytics de supply chain. * **Conhecimento de domínio:** Mínimo de 3 anos de experiência em supply chain, agricultura, mineração ou áreas correlatas. **Requisitos específicos do trabalho:** **Forecasting e Séries Temporais:** Experiência com modelagem de séries temporais (ARIMA, Prophet, suavização exponencial, modelos de espaço de estados)