**Quem somos?** --------------- O Insper é uma instituição sem fins lucrativos com propósitos de gerar conhecimento com base em dados que apoie tomada de decisão capaz de transformar a sociedade, além de formar pessoas que façam a diferença nos negócios e para o país. A paixão por educar é o que nos move e buscamos profissionais que acreditem em nossas causas, entendendo que engajamento, energia, trabalho em equipe e transparência são essenciais para realizarmos nossa missão! Estamos em constante crescimento e priorizamos a inovação em nossos cursos e áreas de atuação. Nosso principal objetivo é formar cidadãos que transformem positivamente a sociedade. Que tal fazer parte da construção de um ambiente com mais diversidade? Acreditamos que cor, gênero, idade, deficiência, orientação sexual, religião e origem não definem competências. O Insper é para todas e todos. **Objetivo do cargo** --------------------- Atuar como referência técnica em dados e inteligência artificial, definindo arquiteturas, padrões, métodos e soluções que transformem dados em informações e produtos confiáveis para apoiar decisões, aprimorar processos e viabilizar novas capacidades institucionais, assegurando qualidade, segurança, governança, ética e uso responsável da tecnologia. **Principais responsabilidades** -------------------------------- * Definir e evoluir arquiteturas, padrões, práticas e componentes reutilizáveis para coleta, integração, armazenamento, processamento, análise e disponibilização de dados; * Atuar como referência técnica na concepção e implementação de produtos analíticos e soluções de inteligência artificial, avaliando alternativas, riscos, custos, escalabilidade e sustentabilidade; * Traduzir desafios institucionais e necessidades das áreas em problemas de dados e IA bem definidos, estabelecendo hipóteses, requisitos, métricas de sucesso e planos de implementação; * Desenvolver e/ou orientar o desenvolvimento de modelos analíticos, preditivos e generativos, assegurando avaliação adequada, rastreabilidade, desempenho e aderência ao contexto de uso; * Estabelecer critérios e mecanismos de qualidade, documentação, catalogação, linhagem, observabilidade e monitoramento de dados, modelos e pipelines; * Promover o uso responsável de dados e IA, incorporando princípios de privacidade, segurança, ética, transparência, explicabilidade, supervisão humana e mitigação de vieses; * Conduzir provas de conceito e experimentos, avaliando tecnologias, plataformas e fornecedores e recomendando soluções com base em evidências e viabilidade institucional; * Apoiar a priorização do portfólio de iniciativas de dados e IA, fornecendo estimativas, dependências, riscos técnicos e recomendações para tomada de decisão; * Orientar tecnicamente profissionais e equipes multidisciplinares, promovendo revisão de soluções, compartilhamento de conhecimento e evolução das capacidades internas; * Articular\-se com Tecnologia, Segurança, Jurídico, Compliance e áreas de negócio para garantir integração, governança e aderência às políticas institucionais e à legislação aplicável; * Definir e acompanhar indicadores de desempenho, adoção, confiabilidade, impacto e risco das soluções, propondo ajustes e ações de melhoria contínua; * Documentar decisões técnicas, modelos, fluxos, premissas e procedimentos, assegurando continuidade, manutenção e disseminação do conhecimento; * Acompanhar tendências e avanços em dados e inteligência artificial, avaliando sua aplicabilidade e contribuindo para a estratégia e a agenda de inovação da instituição. **Requisitos** -------------- * **Competências técnicas:** * Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas; * Desejável pós\-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados, Analytics ou áreas correlatas; * Experiência sólida em desenho e implementação de soluções de dados, analytics, machine learning ou inteligência artificial; * Domínio de SQL e Python e experiência com modelagem de dados, integração, transformação, qualidade e observabilidade de dados; * Conhecimento de arquiteturas de dados em nuvem, data lake, data warehouse, pipelines, APIs, versionamento e práticas de desenvolvimento; * Conhecimento de aprendizado de máquina, IA generativa, avaliação de modelos, engenharia de prompts e integração de soluções baseadas em modelos de linguagem; * Conhecimento de governança, privacidade, segurança, ética, explicabilidade e gestão de riscos aplicados a dados e IA; * Inglês avançado para leitura técnica, pesquisa e interação com fornecedores; * Competências comportamentais: * Pensamento analítico, visão sistêmica e capacidade de solucionar problemas complexos; * Influência técnica, comunicação clara e habilidade para traduzir temas técnicos para diferentes públicos; * Autonomia, colaboração, curiosidade e orientação para resultados; * Rigor técnico, senso crítico e compromis