***Descrição do Cargo*** * **Principais responsabilidades** + Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de informações. + Desenvolver consultas e scripts SQL avançados para transformação, consolidação e processamento de grandes volumes de dados no Google BigQuery. + Construir e manter tabelas analíticas, estruturando dados de diferentes fontes para consumo por aplicações e sistemas internos. + Desenvolver processos automatizados de carga e atualização de dados, incluindo rotinas incrementais, cargas históricas e reprocessamentos. + Implementar e manter fluxos de processamento e dependências utilizando ferramentas de orquestração, como Apache Airflow. + Desenvolver scripts em Python para automação de rotinas, integração entre sistemas e processamento de dados. + Integrar diferentes fontes de dados, garantindo consistência, integridade e padronização das informações. + Implementar mecanismos de validação, testes e monitoramento para identificar falhas, inconsistências e atrasos no processamento. + Investigar e corrigir problemas relacionados à execução de pipelines, divergências de dados e falhas de integração. + Otimizar consultas, estruturas de tabelas e processos de processamento, buscando melhorar desempenho e reduzir custos computacionais. + Aplicar boas práticas de particionamento, clusterização, versionamento de código e organização dos ativos de dados. + Desenvolver documentação técnica dos pipelines, tabelas, regras de transformação e dependências entre processos. + Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, identificando oportunidades de automação, padronização e melhoria contínua. + Garantir a confiabilidade e a disponibilidade dos dados utilizados pelos sistemas e processos da companhia.**Requisitos técnicos** + Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines em ambientes produtivos. + Domínio de SQL avançado e experiência com Google BigQuery. + Experiência com Python aplicado à automação e ao processamento de dados. + Experiência com ferramentas de orquestração, preferencialmente Apache Airflow. + Conhecimento de modelagem de dados e estruturação de tabelas analíticas. + Experiência com processos ETL/ELT, cargas incrementais e reprocessamento de dados. + Conhecimento de otimização de consultas, particionamento, clusterização e controle de custos. + Experiência com versionamento de código utilizando Git. + Conhecimento de testes, validação, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines. + Capacidade de investigar problemas técnicos e implementar soluções robustas e escaláveis.**Diferenciais** + Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform. + Conhecimento de integração de APIs e ingestão de dados de plataformas externas. + Experiência com grandes volumes de dados e processamento de eventos. + Conhecimento de práticas de CI/CD e DataOps. + Experiência com governança, catálogo e documentação de ativos de dados. ***Modelo de Trabalho*** Adotamos o modelo híbrido de trabalho *‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios,* ***Vem ser feliz****!"* ***Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.***