Country: Brazil 🌍 Quem somos Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar. 🎯 Descrição da vaga Ao integrar o time de **Regulatory Models New Generation** do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, assegurando aderência às normativas **IFRS 9** e **Resolução CMN 4\.966** . A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica através do uso de inteligência artificial, modelagem avançada e processos orientados por dados. Temos uma vaga para você onde você será encarreirado como Data \& Sr Leader, atuando como referência técnica apoiando a liderança do time conectando estratégia, modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas. Aqui, seu papel será: Apoiar o liderança como referência especialista no time de Provisões do modelo operacional TO\-BE, garantindo o desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório relacionados a PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, assegurando conformidade com IFRS 9 e Resolução 4\.966 para todas as carteiras relevantes do Banco. Apoiará a liderança na condução da estratégia do time de alta performance, atuar junto às áreas de negócio, tecnologia, auditoria, validação e reguladores, além de apoiar também na garantia da qualidade técnica dos modelos e das entregas. Espera\-se perfil hands\-on, ser referencia frente a equipe em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais quando necessário. Entre suas atribuições estarão apoiar a liderança nos temas : * Desenvolvimento e recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis; * Garantir a robustez metodológica dos modelos perante auditorias internas, externas, validações corporativas e órgãos reguladores; * Definir e acompanhar indicadores de monitoramento de modelos; * Priorizar o backlog técnico do time em alinhamento com a estratégia de Risco; * Representar a área junto a stakeholders internos, auditores e reguladores; * Apoiar a evolução das capacidades de IA, Analytics e Model Risk Management; * Desenvolver pessoas, promovendo crescimento técnico e fortalecimento da cultura de alta performance; * Atuar na gestão de riscos, dependências e entregas da tribo. 🧩 Experiência exigida * Experiência sólida em instituições financeiras e gestão de risco de crédito regulatório; * Vasta vivência nas áreas de Risco, Modelagem ou Provisões; * Experiência com desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos IFRS 9 e Resolução 4\.966; * Atuação com auditorias, validações independentes, órgãos reguladores e linhas de defesa; * Profunda experiência em atuar com equipes técnicas, squads ou estruturas ágeis; além de gerir e desenvolver pessoas * Histórico de gestão de projetos complexos e entrega de iniciativas estratégicas; 🎓 Formação * Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; * Pós\-graduação, MBA, Mestrado ou Especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas. Certificações desejáveis: * Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados; * Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos; * Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais. 🌐 Idiomas * Inglês avançado para leitura e defesa de modelos técnicos perante fóruns globais será um diferencial * Espanhol será considerado diferencial. - 💡 Competências Hard Skills * IFRS 9 e Resolução CMN 4\.966; * Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL); * Stage Allocation e Stress Testing; * Python, SQL, Spark e PySpark; * Databricks; * Git; * Pandas, NumPy e Scikit\-Learn; * Estatística aplicada à modelagem de risco; * Regressão Logística; * Survival Analysis; * GLM e GAM; * Backtesting e Calibração de Modelos; * Machine Learning e aplicações de IA Generativa (GenAI e LLMs). Soft Skills * Liderança inspiradora e cases de sucesso no desenvolvimento de equipes; * Perfil hands\-on com forte profundidade técnica; * Orientação para resultados e senso de urgência; * Capacidade de influência e gestão de stakeholders; * Comunicação executiva e técnica; * Visão estratégica associada a elevado rigor analítico; * Colaboração transversal e construção de parcerias; * Resiliência para atuar em