**Sobre a Incognia:** A Incognia é uma empresa global de tecnologia especializada em identidade mobile e prevenção a fraudes, com atuação em mais de 20 países e tecnologia presente em mais de 1 bilhão de dispositivos. Com raízes em pesquisa de computação ubíqua, desenvolvemos soluções de identidade digital que combinam inteligência de localização, sinais de dispositivo e análise comportamental para verificar usuários, avaliar riscos e prevenir fraudes em tempo real. Nossa tecnologia permite que bancos, fintechs, plataformas de delivery, marketplaces e empresas da economia compartilhada protejam suas operações e receitas, reduzam perdas com fraudes e ofereçam experiências digitais seguras e sem fricção. Com uma abordagem *privacy\-by\-design*, ajudamos empresas a fortalecer a confiança nas interações digitais sem comprometer a experiência dos usuários legítimos. Para mais informações, visite nosso site. **Sobre a oportunidade** A equipe de Data Analytics da Incognia tem um papel estratégico na geração de valor para os clientes e na evolução das soluções da empresa. Atuando na interseção entre dados, produto e negócio, o time transforma grandes volumes de informações em análises e recomendações que apoiam decisões estratégicas e impulsionam resultados. O trabalho da equipe acompanha diferentes etapas da jornada dos clientes: desde a demonstração do valor das soluções da Incognia em processos comerciais até a identificação de oportunidades para otimizar resultados, ampliar o uso das soluções e orientar melhorias de produto. As análises também contribuem para compreender padrões de fraude, comportamento de usuários e a performance das soluções em diferentes contextos. Para isso, o time trabalha em estreita colaboração com áreas como Product, Engineering, Customer Success e Sales, conectando desafios de negócio a investigações analíticas e oportunidades de melhoria. É uma área com forte exposição ao negócio, autonomia para explorar problemas complexos e impacto direto em decisões que influenciam o crescimento da empresa, a retenção de clientes e a evolução do produto. Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e com excelente capacidade de comunicação, que goste de investigar problemas, explorar grandes volumes de dados e transformar descobertas em recomendações claras e acionáveis. Valorizamos a autonomia, a proatividade e a colaboração em um **ambiente de trabalho 100% remoto**, com pessoas trabalhando de diferentes lugares do Brasil e do mundo. **Dia a dia da posição** * Extrair, manipular e analisar dados complexos; * Realizar análises exploratórias e estatísticas para descobrir padrões, tendências e insights relevantes; * Gerar insights e construir relatórios claros e concisos por meio de dados entendendo a característica dos nossos clientes, comunicando de forma assertiva os resultados das análises; * Informar, interagir e se relacionar com as áreas de negócios da empresa para supri\-los de informações e fornecer soluções eficazes; * Participar de reuniões com clientes internos e externos; * Identificar oportunidades de melhoria de processos internos e sugerir alternativas para otimização de resultados. **Requisitos** * Formação em áreas quantitativas, como Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou correlatas; * Experiência com análise exploratória de dados (EDA), incluindo investigação de padrões, identificação de anomalias, validação de hipóteses e geração de insights; * Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de grandes volumes de dados; * Experiência profissional com análise de dados e prevenção a fraudes no setor financeiro, preferencialmente em contextos como fraudes transacionais, pagamentos, cartões, crédito ou chargebacks; * Inglês intermediário, com capacidade de compreender informações e se comunicar em situações profissionais. **Diferenciais** * Experiência apresentando análises para clientes ou stakeholders executivos; * Espanhol avançado (capacidade de se comunicar de forma escrita e verbal em ambiente profissional); **Remuneração e benefícios:** * Remuneração CLT entre R$11,592\.61 a R$15,481\.57; * Confira nossos benefícios em nosso e\-book. **Etapas do processo:** * People Interview; * Manager Interview; * Living Code; * Technical Case; * FIt cultural; * Offer.