**O Grupo Criatto** é uma c **onsultoria de Recrutamento e Seleção** especializada em tecnologia, **atuando com grandes clientes** no **Brasil** e nos **Estados Unidos.** Esta **oportunidade é para atuação em um de nossos clientes** , que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time. **A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital,** sendo **reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS** , figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil. **Responsabilidades** Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de baixa complexidade, integrar dados de arquivos, APIs e bancos de dados, realizar limpeza, transformação e validação de dados e criar scripts de automação com Python e SQL. Apoiar a estruturação de Data Lakes e Data Warehouses, monitorar pipelines, corrigir falhas conhecidas, documentar processos e aplicar boas práticas de qualidade, segurança e versionamento. Atuar em colaboração com equipes técnicas e de negócio, com autonomia crescente e orientação conforme a complexidade das atividades. **Requisitos** Requisitos técnicos essenciais: * SQL: consultas, JOINs, agregações, subqueries e noções de otimização. * Python: scripts de ETL/ELT, Pandas e Boto3\. * Fundamentos de Shell Script e automação. * Bancos relacionais (PostgreSQL ou MySQL) e noções de NoSQL (DynamoDB). * Conceitos de ETL/ELT, pipelines, modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse. * AWS básico: S3, RDS, Glue, Athena e Lambda. * Noções de IAM, segurança em nuvem, CloudWatch e interação com serviços AWS. * Git, branches, commits, pull requests e resolução básica de conflitos. * Testes unitários básicos com pytest e noções de orquestração com Airflow ou Step Functions. * Documentação técnica e validação da qualidade e integridade dos dados. **Conhecimentos Desejáveis** Experiência ou familiaridade com Power BI, Amazon QuickSight ou outras ferramentas de BI, preparação de datasets para dashboards, validação de indicadores e manutenção de visualizações simples. **Perfil esperado:** profissional com conhecimentos fundamentais em Engenharia de Dados, capacidade analítica, organização, comunicação clara, disposição para aprender e evoluir tecnicamente, trabalhando com orientação e ampliando sua autonomia progressivamente.