A área de **Plataforma de Dados Digitais da Porto** atua de maneira transversal e corporativa, interagindo intensamente com o Marketing Digital, as 4 verticais de negócio do grupo **Bank, Seguro, Saúde e Serviço** e suas respectivas áreas de tecnologia. Tem como missão promover o uso inteligente dos dados de navegação dos nossos Clientes e Corretores nos **Canais Digitais Porto**, impulsionando a otimização da experiência diante do crescimento acelerado dos nossos negócios. **Qualidade, Agilidade e Eficiência** são os nossos principais norteadores. Atuamos ativamente na modernização das soluções de dados MarTech, expandindo o mindset de **Produtização de Dados** por meio do ecossistema **TagOps** nossa plataforma customizada para coleta de dados de navegação. Por meio de práticas contínuas de Automações e Dados para Digital Analytics, nossa estrutura conta com Chapters e Squads multidisciplinares (MarTech e Engenharia). Atuamos lado a lado com as lideranças de Marketing, Clientes e Canais, mapeando experiências com CX, apoiando estratégias de Mídia de Performance e CRM, além de mantermos conexão direta com os BPs de Advanced Analytics da Diretoria de Dados Corporativos. Alguns dos principais desafios que enfrentaremos juntos por aqui: * **Evolução do Ecossistema TagOps**: Expansão da plataforma com integrações robustas de eventos Online e Offline, compondo em torno de 50 squads de canais digitais. * **Enriquecimento de Dados**: Arquitetura e integração com ferramentas avançadas como Customer Data Platform (CDP), Mobile Measurement Platform (MMP) e Data Clean Rooms. * **Cultura de Product AI \& Analytics**: Expansão do mindset de produtização de dados e IA em escala corporativa. * **Agentes de IA**: Orquestração de agentes de Inteligência Artificial atuando na otimização automatizada da experiência digital. * **Copilotos de AI (Talk to Data)**: Criação e suporte a interfaces de linguagem natural para consulta e geração de insights sobre as Jornadas Digitais. **Responsabilidades e atribuições** * **Gestão de Pessoas:** Liderar equipes multidisciplinares de MarTech e Engenharia de Dados, gerenciando o ciclo de vida de desenvolvimento dos times, orientando POs, Tech Leads e Chapter Leads com feedbacks, 1:1s e PDIs, estimulando o desenvolvimento da área e o atingimento das metas. * **Gestão de Parceiros e Stakeholders:** Atuar na gestão e alinhamento de expectativas com parceiros de negócios, fornecedores e stakeholders chave, alinhando as entregas de dados às metas estratégicas da empresa. Realizar a devida interface com o negócio, traduzindo requerimentos de projeto para a equipe e influenciando áreas pares para atingir os objetivos. * **Gestão de Orçamento, Contratos e Licenças:** Acompanhar e gerenciar o orçamento da área (OPEX/CAPEX), incluindo a gestão de fornecedores, contratos de tecnologia e licenciamento de ferramentas de Dados Digitais. * **Gestão de Plataforma e Projetos de Dados:** Promover práticas de Data Quality focadas no contexto de Digital Analytics e garantir a Observabilidade ponta a ponta da plataforma TagOps, gerenciando dados e tecnologias da Plataforma de Dados Digitais, fazendo a ponte entre as squads e os usuários/clientes da solução. Promover a otimização contínua de custos de infraestrutura e processamento (FinOps). * **Data Storytelling \& Literacy:** Liderar o desenvolvimento de produtos de dados, relatórios executivos e dashboards (Looker, Tableau, Power BI), aplicando técnicas para traduzir métricas complexas de AdTech/MarTech em acionáveis claros. Atuar na capacitação de stakeholders de negócio, promovendo o uso e a autonomia no consumo de Dados de Jornadas Digitais. **Requisitos e qualificações** * **Formação:** Graduação completa em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas. * **Domínio de Ecossistema MarTech \& AdTech:** Experiência em liderança da disciplina de Digital Analytics, especialmente com as ferramentas Google Analytics, Google Tag Manager, VWO, AppsFlyer, Facebook/Meta Ads, Google Ads e mídias afins. * **Metodologias \& Métricas:** Experiência com métodos ágeis (Scrum, Kanban), métricas de produtividade (Cycle Time, Lead Time, Throughput) e métricas de produto (preferencialmente frameworks AARRR e HEART). * **Desenvolvimento \& Automações:** Domínio em programação backend (Python e/ou Node.js) para a criação de serviços, rotinas de integração e automações de esteira DataOps. * **Cloud \& Big Data:** Experiência em soluções Big Data em Nuvem (preferencialmente GCP e/ou OCI) e experiência com Ecossistemas de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh e afins). * **Bancos de Dados, NoSQL e Streaming Analytics:** Experiência com bancos de dados e plataformas analíticas de grande escala (ex: BigQuery) e camadas de consumo NRT/Streaming Analytics (ex: Kafka, Pub/Sub). * **ETL \& Orquestração de Pipelines:** Conhecimento prático com orquestradores de pipelines e ferramentas de transformação de da