**Sobre a vaga e perfil** Buscamos um profissional sênior para liderar tecnicamente os times de engenharia, como referência em arquitetura e desenvolvimento. Ele será responsável pela evolução técnica dos produtos, pela qualidade das entregas e pelo crescimento do time, equilibrando visão estratégica e atuação hands\-on. Esperamos alguém com excelência técnica e perfil de liderança, que goste de resolver problemas complexos, mentorar devs e transformar necessidades de negócio em soluções sustentáveis. Valorizamos pessoas curiosas, comunicativas e que defendam boas práticas sem perder o pragmatismo. **Responsabilidades** * Liderar squads tecnicamente, definindo padrões, ferramentas e processos * Projetar arquiteturas escaláveis, resilientes e de fácil manutenção, avaliando os trade\-offs entre performance, custo e complexidade * Conduzir code reviews, design reviews e discussões técnicas * Alinhar o roadmap técnico ao negócio junto a PMs, stakeholders e outros times * Mapear dívidas técnicas e propor refatoração e modernização * Apoiar contratação, onboarding e desenvolvimento de carreira do time * Acompanhar tendências tecnológicas e avaliar quais se aplicam à empresa **Requisitos Obrigatórios** * Experiência sólida em desenvolvimento de software, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica * Domínio profundo de pelo menos uma linguagem de programação moderna (Java, C\#, Go, Python, TypeScript ou similar) e familiaridade com múltiplos paradigmas * Conhecimento aprofundado de padrões arquiteturais como microsserviços, arquitetura hexagonal, event\-driven, CQRS, DDD e monólitos modulares, sabendo quando aplicar cada um * Experiência com design de APIs REST e integração entre sistemas * Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), containers (Docker, Kubernetes) e práticas de DevOps/SRE * Domínio de bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo modelagem, performance tuning e estratégias de escala * Prática consolidada em testes automatizados, CI/CD, observabilidade e segurança de aplicações * Familiaridade com ferramentas de produtividade assistidas por IA no fluxo de desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) * Experiência prática integrando LLMs em produtos (OpenAI, Anthropic, Google ou modelos open source via Hugging Face, Ollama, etc.) * Domínio de técnicas de prompt engineering, structured outputs e function calling/tool use * Conhecimento de padrões arquiteturais para aplicações com IA: RAG (Retrieval\-Augmented Generation), agentes, pipelines de inferência e orquestração de múltiplos modelos * Experiência em arquitetura de sistemas de IA em produção, considerando latência, custo por token, fallbacks e degradação graciosa ### **Opcionais** * Experiência com design de APIs GraphQL e gRPC * Vivência com mensageria e arquiteturas assíncronas (Kafka, RabbitMQ, SQS ou similares) * Experiência com bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma) e estratégias de embedding/chunking * Vivência com frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack) * Conhecimento de protocolos emergentes como MCP (Model Context Protocol) para integração de ferramentas e agentes **Soft skills valorizadas** --------------------------- * Comunicação clara para públicos técnicos e não\-técnicos * Capacidade de mediar discussões e construir consenso * Mentalidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas * Pensamento sistêmico e orientação a resultados * Capacidade de avaliar criticamente quando IA agrega valor real vs. quando uma solução determinística é mais adequada * Visão pragmática sobre custo/benefício de modelos proprietários vs. open source * Atenção a riscos éticos e de privacidade ao desenhar soluções com IA **Diferenciais** ---------------- * Habilidade de análise de negócios, com capacidade de compreender processos, identificar oportunidades e traduzir requisitos de stakeholders em soluções técnicas viáveis * Experiência em arquitetura de soluções, desenhando end\-to\-end a integração entre sistemas, produtos e plataformas para atender objetivos estratégicos * Experiência em migração de sistemas legados * Conhecimento de avaliação de modelos (evals, benchmarks, A/B testing de prompts e LLM\-as\-judge) * Práticas de observabilidade específicas para IA (tracing de chains, monitoramento de drift, custos por requisição) com ferramentas como LangSmith, Langfuse ou Helicone * Vivência em segurança e governança de IA: prevenção de prompt injection, PII redaction, guardrails, compliance (LGPD, AI Act) * Experiência com MLOps e infraestrutura de modelos (SageMaker, Vertex AI, Bedrock, Azure AI Foundry) * Conhecimento de fundamentos de ML clássico (classificação, regressão, NLP tradicional) para problemas onde LLMs não são a melhor solução * Experiência com fine\-tuning, LoRA ou técnicas de adaptação de modelos para domínios específicos * Experimentação com agentes autônomos e workflows multi\-agente Certificações em arquitetura (AWS Solutions Architect, Goog