**Company Description** A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25\.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. **Job Description** * Desenvolver e evoluir modelos preditivos de propensão a pagamento, recomendação de ofertas e precificação de descontos, utilizando dados comportamentais, financeiros e históricos de negociação. * Conduzir experimentos e testes A/B para validar hipóteses relacionadas ao produto, jornada do cliente, comunicação e estratégias de oferta. * Construir e aprimorar pipelines de dados e engenharia de features em parceria com os times de Engenharia de Dados. * Aplicar técnicas analíticas e de machine learning para gerar insights que impulsionem a performance do produto e os resultados do negócio. * Traduzir análises e resultados complexos em recomendações claras e acionáveis para as áreas de Produto, Growth e Risco. * Monitorar e acompanhar métricas\-chave do produto, identificando oportunidades de otimização e crescimento. * Atuar de forma colaborativa com squads multidisciplinares, contribuindo para decisões orientadas por dados e evidências. * Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados utilizados nos modelos e análises, apoiando a evolução contínua das estratégias e soluções do negócio. **Qualifications** * Experiência em Growth, Produto, Ciência de Dados ou áreas analíticas. * Forte orientação a dados, pensamento analítico e capacidade de transformar informações em insights de negócio. * Sólidos conhecimentos em SQL para extração, tratamento e análise de dados. * Experiência com ferramentas de visualização e Business Intelligence, como Power BI, Tableau ou similares. * Vivência na condução e interpretação de testes A/B e iniciativas de experimentação. * Conhecimento de métricas de negócio, funis de conversão e indicadores de performance. * Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. * Experiência com Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções analíticas. * Conhecimento em técnicas de Machine Learning, incluindo regressão, árvores de decisão e algoritmos de boosting. * Capacidade de comunicar análises e resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. * Familiaridade com ambientes de nuvem, como AWS, GCP ou Azure. * Experiência prévia em produtos de crédito, cobrança, recuperação de crédito ou credit scoring será considerada um diferencial. **Additional Information** Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award\-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25\), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Experian Careers \- Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here