**Descrição da vaga:** Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de **Data Science \& Analytics do Varejo do Banco Pine** , contribuindo para transformar dados em inteligência aplicada às decisões de crédito e cobrança. A posição terá como desafio responder às principais perguntas de negócio e gerar evidências que orientem decisões mais rápidas e consistentes, atuando em um ambiente orientado por dados e integrado às frentes de Analytics Engineering e negócio. **Responsabilidades:*** Monitorar a carteira de crédito Varejo, considerando originação, safras, inadimplência, rolagem e recuperação, identificando desvios e tendências; * Desenvolver indicadores e painéis de acompanhamento para as áreas atendidas e para a Diretoria; * Conduzir estudos analíticos de ponta a ponta, desde a formulação das perguntas de negócio e definição da abordagem até a análise dos resultados e elaboração de recomendações; * Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisões relacionadas à concessão, cobrança, retenção e oferta, em conjunto com Modelagem e Risco de Crédito; * Analisar impactos de alterações em políticas de crédito, apoiando a leitura de safras, simulações e testes controlados; * Elaborar análises de mercado e concorrência, considerando tamanho de mercado, crescimento, participação, empregadores, setores e canais, apoiando a identificação de oportunidades de produto; * Documentar estudos e modelos de maneira reprodutível, contemplando perguntas de negócio, dados utilizados, códigos, premissas e resultados; * Automatizar análises e relatórios recorrentes, ampliando a eficiência e a escalabilidade das entregas; * Contribuir para a definição de métricas oficiais e regras de negócio em conjunto com Analytics Engineering. **Requisitos e qualificações:** * Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia e/ou áreas correlatas; * Experiência prévia como Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior ou em funções relacionadas, preferencialmente em crédito, bancos ou fintechs; * Conhecimento avançado em Python para análise e modelagem de dados, utilizando pandas, scikit\-learn, statsmodels ou equivalentes; * Conhecimento avançado em SQL; * Conhecimento sólido em estatística, incluindo inferência estatística, regressão, modelos de classificação, validação e interpretação de modelos; * Experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos e prescritivos; * Conhecimento em Git e versionamento de código; * Será considerado diferencial: conhecimento em Snowflake, incluindo Notebooks, Snowpark e Snowflake ML, e Streamlit; * Será considerado diferencial: conhecimento em análise de sobrevivência, séries temporais, otimização ou inferência causal; * Será considerado diferencial: conhecimento de crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, cobrança e análise de safras; * Será considerado diferencial: experiência com modelos de propensão, retenção ou priorização de cobrança; * Será considerado diferencial: familiaridade com IA generativa aplicada à análise de dados; * Será considerado diferencial: conhecimento e experiência na leitura de dados do Bacen, RFB e bases setoriais. **Benefícios:** * Salário compatível com o mercado; * Participação dos lucros e resultados; * Vale Alimentação \- com 13ª e 14ª cestas complementares; * Vale Refeição; * Assistência Médica e Odontológica; * Auxílio Creche; * Seguro de vida; * Total Pass; * Licença Maternidade/Paternidade estendida; * Day Off Aniversário. About the company: O Banco Pine , fundado em 1997, é um banco brasileiro, que há mais de 25 anos destaca\-se por financiar e assessorar seus clientes em todo território nacional . Com o cliente no centro de tudo que fazemos, focamos nossa estratégia na diversificação de negócios, mercados e riscos e na alocação de capital eficiente, sempre em busca de eficiência operacional e de excelência em governança e em gestão de risco para, assim, alcançar resultados e negócios recorrentes e sustentáveis. Nossa cultura se baseia em um time alinhado e experiente . Acreditamos que as pessoas são nosso principal ativo, por isso, proporcionamos um ambiente em constante desenvolvimento e de alto desempenho, com foco no melhor resultado para os nossos clientes e investidores. Nossas oportunidades, repletas de desafios e projetos para serem colocados em prática, vão além das atividades rotineiras. Com aprendizado constante, os vínculos fortalecidos, evidenciam os nossos indicadores de sucesso .