Estamos em busca de uma pessoa **Cientista de Dados Pleno \| Forecast** para fazer parte do nosso time e contribuir com o desenvolvimento de soluções inteligentes que apoiem o planejamento e as decisões estratégicas do negócio. Buscamos alguém que tenha paixão por dados, pensamento analítico e curiosidade para transformar informações em previsões confiáveis, escaláveis e capazes de gerar impacto real. Nessa posição, você terá a oportunidade de desenvolver, aprimorar e monitorar modelos preditivos, explorando diferentes abordagens de Ciência de Dados e Machine Learning, em parceria com times de tecnologia e áreas de negócio. **Responsabilidades e atribuições** No dia a dia, você irá: * Desenvolver, validar e aprimorar modelos de Forecast, considerando diferentes horizontes de previsão e níveis de granularidade; * Construir e evoluir pipelines de preparação de dados, treinamento, avaliação e inferência de modelos; * Analisar tendências, sazonalidades, eventos e fatores externos que influenciam o comportamento dos dados e a precisão das previsões; * Conduzir análises e experimentos para comparar modelos e identificar as melhores abordagens, considerando métricas técnicas e impacto no negócio; * Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando desvios, vieses e oportunidades de melhoria; * Investigar inconsistências e propor melhorias na qualidade dos dados, na engenharia de atributos e nos processos de modelagem; * Atuar em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia para garantir a implantação, integração e escalabilidade das soluções; * Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos, apresentando resultados e recomendações de forma clara e objetiva; * Documentar experimentos, decisões técnicas e critérios de avaliação, contribuindo para a evolução contínua das soluções. **Requisitos e qualificações** Para essa oportunidade, buscamos pessoas que tenham: * Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas; * Experiência prática em Ciência de Dados, Machine Learning ou modelagem estatística; * Domínio de **Python e SQL** para manipulação, análise e modelagem de dados; * Experiência no desenvolvimento de modelos de **séries temporais, regressão e Forecast**; * Conhecimento de métodos estatísticos e algoritmos de Machine Learning aplicados à previsão; * Experiência em preparação de dados, engenharia de atributos e validação temporal; * Familiaridade com métricas de avaliação de previsões, como **MAE, RMSE, WAPE, MAPE e Bias**; * Experiência com versionamento de código, rastreabilidade de experimentos e modelos; * Capacidade de desenvolver soluções organizadas, testáveis e preparadas para ambientes produtivos; * Facilidade para compreender desafios de negócio e transformá\-los em soluções orientadas por dados; * Boa comunicação, colaboração e autonomia para conduzir análises e propor melhorias. **Será um diferencial se você tiver:** -------------------------------------- * Experiência com previsões hierárquicas, reconciliação de previsões e diferentes níveis de granularidade; * Conhecimento de modelos como ARIMA, ETS, Prophet, algoritmos baseados em árvores e redes neurais aplicadas a séries temporais; * Experiência com variáveis externas, eventos de calendário e previsão probabilística; * Familiaridade com **Databricks, Apache Spark e plataformas de nuvem**; * Conhecimento de **MLflow, Docker, CI/CD e práticas de MLOps**; * Experiência com otimização, simulação ou planejamento de demanda; * Vivência com monitoramento automatizado, identificação de degradação e retreinamento de modelos. **O perfil que buscamos** ------------------------- Valorizamos pessoas que combinam profundidade técnica com visão de negócio, que gostam de investigar problemas, questionar hipóteses e encontrar soluções inovadoras. Se você acredita no poder dos dados para antecipar cenários, melhorar decisões e transformar resultados, essa oportunidade pode ser para você! **Venha construir o futuro com a gente!** O que é que te encanta? Muito além da maior varejista de moda do país, somos um Ecossistema no qual criamos o futuro, inovamos e solucionamos diferentes desafios. Todos os dias aprendemos algo novo, desenvolvemos habilidades e aprimoramos talentos. Aqui, temos o sentimento de pertencimento, respeitamos o diverso e trabalhamos em um ambiente no qual cuidamos e somos cuidados. Nossa consciência ambiental e social está presente em todas as ações, pois temos compromisso claro com os colaboradores, clientes e fornecedores. Se o que te encanta é poder aprender, compartilhar e ensinar. Se o que te encanta é o respeito, a diversidade e a inclusão. Seu lugar é aqui. Junte\-se ao time de 24 mil colaboradores que estão reunidos para encantar ao lado das marcas Renner, Camicado, Youcom, Ashua e Realize. E aí, vem fazer moda responsável com a gente? \#OQueTeEncantaNosEncanta