Data Engineering Analyst | Azure Data Platform (English Required)
Avanade · São Paulo, SP, BR
Job Description Estamos em busca de um(a) Data Engineering Analyst para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados no ecossistema Microsoft Azure. Esta posição terá atuação prática no desenvolvimento de pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados, utilizando tecnologias como Azure Databricks, PySpark e SQL. Você atuará em projetos end\-to\-end de Engenharia de Dados, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, aplicando conceitos de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture, além de integrar diferentes serviços da plataforma Microsoft Azure. Seu trabalho será essencial para apoiar a transformação digital dos clientes, garantindo disponibilidade, qualidade e performance dos dados para suportar decisões estratégicas e geração de valor para o negócio. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta, participar de projetos globais e colaborar com equipes multidisciplinares para impulsionar a inovação e gerar valor para nossos clientes. **Together we do what matters** **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) * Sessões de bem\-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível * **Responsabilidades** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure. * Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL. * Implementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture. * Desenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema. * Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente. * Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas. * Produzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas. * Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções. * Contribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados. Qualification **Habilidades e Experiências** **Requisitos obrigatórios** * Inglês avançado para atuação em ambiente global. * Experiência sólida com Azure Databricks em projetos end\-to\-end de Engenharia de Dados. * Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL, aplicados ao desenvolvimento e otimização de pipelines. * Experiência prática com modelagem dimensional e Star Schema. * Experiência com Medallion Architecture em soluções implementadas. * Conhecimento em Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. * Domínio de processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados. Forte capacidade analítica, troubleshooting e autonomia técnica. * **Diferenciais** * Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo Extents e Joins. * Vivência com Azure DevOps (ADO) para gestão e acompanhamento de demandas. * Conhecimentos avançados em T\-SQL, incluindo otimização de consultas, estratégias de indexação, profiling e análise de performance. * Experiência com Microsoft Fabric em ambientes produtivos. * Conhecimento de boas práticas de qualidade, governança e performance de dados. * Certificações Microsoft relacionadas a Azure Data, Microsoft Fabric ou Data Engineering serão consideradas diferenciais.