Cruzeiro do Sul Educacional · São Paulo, São Paulo, Brazil
**Responsabilidades e atribuições** **Sobre a oportunidade** Buscamos um(a) Consultor(a) de Dados para atuar no time de Revenue Management como elo entre os dados corporativos e as decisões estratégicas de precificação e otimização de receita. A pessoa ocupante dessa posição não construirá infraestrutura de dados, mas trabalhará consumindo dados de bases já existentes (Data Lakes, CRMs, sistemas acadêmicos e dados públicos); transformando essas informações, por meio de ferramentas de preparação de dados como Tableau Prep, Alteryx, Pentaho ou KNIME, em visões consolidadas que suportem a análise dos pares e tomada de decisão da liderança. Trata\-se de um perfil que une fluência técnica em manipulação de dados com forte entendimento das regras de negócio do setor de educação superior. **Principais responsabilidades** * Consumir e extrair dados de bases estruturadas (GCP, CRM, sistemas acadêmicos, dados públicos) por meio de consultas SQL, construindo as visões necessárias para a análise de receita, matrículas, bolsas, inadimplência e churn. * Criar e manter fluxos em ferramentas de preparação de dados (especialmente Tableau Prep Builder), aplicando limpeza, padronização, enriquecimento e cruzamento de informações de múltiplas fontes. * Desenvolver relatórios executivos e visões consolidadas para a liderança de Revenue Management, traduzindo dados brutos em visões confiáveis que evidenciem indicadores como ticket médio, yield por campanha, taxa de conversão de matrículas e impacto de políticas de desconto. * Aplicar e documentar regras de negócio nas transformações de dados, garantindo que os relatórios reflitam fielmente as políticas e as métricas acordadas com a gestão. * Automatizar rotinas recorrentes de extração e preparação de dados, reduzindo o tempo de geração de relatórios e eliminando processos manuais em planilhas. * Validar a consistência e a qualidade dos dados transformados antes da entrega, identificando e corrigindo divergências entre fontes, duplicidades e valores atípicos. * Atuar como ponto focal de dados junto às áreas de planejamento, *pricing* e inteligência de mercado, entendendo suas necessidades analíticas e propondo melhorias nos fluxos de informação. * Colaborar com a equipe de TI e engenharia de dados para sinalizar necessidades de novas fontes, ajustes em tabelas ou melhorias na disponibilização de dados nas bases estruturadas. **Requisitos** **Formação** * Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. * Pós\-graduação ou especialização em Business Intelligence, Analytics, Gestão de Negócios ou áreas afins será considerada um diferencial. **Experiência e conhecimentos técnicos** * Experiência sólida (3\+ anos) em preparação e transformação de dados voltada para relatórios gerenciais e análises de negócio, preferencialmente em contextos de *revenue* *management* ou planejamento financeiro. * Domínio de SQL (joins, subqueries, window functions, CTEs) para extração e manipulação de dados em bancos relacionais. * Experiência prática com pelo menos uma ferramenta de preparação de dados: Tableau Prep Builder, Alteryx, Pentaho Data Integration (Kettle), KNIME etc. * Conhecimento de ferramentas de visualização e reporting (Tableau, Power BI ou similares) para construção de relatórios e alarmes. * Capacidade de entender e documentar regras de negócio, traduzindo\-as em lógicas de transformação de dados consistentes e auditáveis. * Habilidade com Excel/Google Sheets avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas) como ferramenta complementar de análise e validação. **Diferenciais** * Vivência no setor de educação superior ou em mercados com dinâmica de precificação recorrente (assinaturas, SaaS, seguros). * Conhecimento de conceitos de revenue management (yield management, elasticidade de preço, políticas de bolsas e descontos). * Noções de Python para automação de tarefas pontuais de dados. * Familiaridade com governança de dados, catálogo de dados e boas práticas de documentação de fluxos. * Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e benchmarks do setor. **Competências comportamentais** * Forte orientação a negócio: capacidade de entender o contexto estratégico por trás dos dados e entregar informações que façam sentido para a liderança. * Atenção a detalhes e rigor na validação de dados — os relatórios produzidos subsidiam decisões financeiras relevantes. * Comunicação clara e objetiva para interagir com públicos técnicos e não técnicos, desde a equipe de TI até diretorias executivas. * Proatividade para identificar inconsistências, propor melhorias nos fluxos de informação e antecipar necessidades analíticas das áreas de negócio. * Habilidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (comercial, acadêmica, financeira, marketing, TI). * Organização e gestão de múltiplas demandas simultâneas, equilibrando entregas recorrentes com análises ad hoc.