**SOBRE A OPORTUNIDADE** Buscamos um(a) **Data Engineering Manager** para liderar a evolução da plataforma de dados de uma Fintech referência em seu mercado, combinando **gestão de pessoas, liderança técnica e visão estratégica de arquitetura de dados**. O principal desafio será conduzir a modernização da plataforma de dados em um ambiente de alta volumetria, migrando bases transacionais legadas para uma arquitetura **Lakehouse em Databricks, Apache Spark e dbt**, garantindo escalabilidade, confiabilidade, governança e eficiência operacional. Procuramos uma liderança com forte atuação técnica, capaz de tomar decisões arquiteturais complexas, orientar o time e contribuir diretamente com soluções de engenharia, além de impulsionar a adoção de Inteligência Artificial e automação. **ATENÇÃO!** Modelo de Trabalho Hibrido (presencial 2 vezes por semana) – Barueri, SP **RESPONSABILIDADES** * Liderar e desenvolver o time técnico de dados, incluindo gestão de performance, contratação, feedbacks e desenvolvimento profissional. * Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, utilizando Databricks, Delta Lake, Apache Spark, dbt e arquitetura Lakehouse/Medallion. * Conduzir a migração de bases transacionais legadas, contemplando ingestão por CDC, validação, reconciliação e convivência entre ambientes. * Orientar a construção e evolução de pipelines de dados, com processamento batch e streaming, garantindo escalabilidade e qualidade das entregas. * Estabelecer padrões técnicos de engenharia, participando de decisões arquiteturais, prototipação, revisão de código e resolução de problemas complexos. * Garantir confiabilidade, observabilidade e disponibilidade da plataforma, definindo SLAs/SLOs, monitorando incidentes e promovendo melhorias estruturais. * Assegurar governança e rastreabilidade dos dados, incluindo preservação histórica, reprocessamento, retenção e conformidade com a LGPD. * Gerenciar o roadmap de modernização, priorizando entregas, mitigando riscos e equilibrando evolução tecnológica e necessidades do negócio. * Acompanhar custos e eficiência da infraestrutura, aplicando práticas de FinOps e indicadores de performance da engenharia. * Promover a adoção de Inteligência Artificial e agentes de IA para automação, monitoramento, análise de incidentes e produtividade do time. * Atuar em parceria com áreas de Produto, Risco, Analytics e Tecnologia, alinhando prioridades e direcionando soluções. **PRECISAMOS DE ALGUÉM COM** * Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação técnica relevante em projetos dearquitetura, desenvolvimento e modernização de plataformas, com profundidade técnica e capacidade de atuação hands\-on. * Experiência comprovada na liderança de times técnicos de dados, incluindo gestão de pessoas, performance e desenvolvimento profissional. * Domínio de Python, SQL avançado, Apache Spark e modelagem de dados. * Experiência prática com Databricks em produção, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e Databricks Asset Bundles (DABs). * Conhecimento em dbt e boas práticas de transformação, organização e qualidade de dados. * Experiência em arquitetura Lakehouse/Medallion, processamento distribuído e pipelines batch/streaming. * Vivência em CDC (Change Data Capture) e projetos de migração de plataformas legadas, incluindo reconciliação e coexistência entre ambientes. * Experiência em operação de plataformas de dados, gestão de incidentes, SLAs/SLOs, governança e otimização de custos (FinOps). * Conhecimento de práticas de segurança, rastreabilidade, retenção de dados e conformidade com a LGPD. * Uso ativo de Inteligência Artificial no desenvolvimento, com capacidade de orientar sua adoção em processos de engenharia. * Capacidade de priorização, negociação e comunicação com stakeholders técnicos e executivos. **SERÁ UM DIFERENCIAL** * Experiência com Debezium, Lakeflow Connect, Kafka ou Amazon Kinesis. * Conhecimento em ambientes cloud AWS e/ou Azure, com práticas de FinOps. * Conhecimento em infraestrutura como código, especialmente Terraform, e configuração de pipelines. * Vivência em instituições financeiras, fintechs ou ambientes de alta volumetria e exigência regulatória. * Conhecimento de governança, segurança, LGPD, auditoria e controle de acesso a dados. * Experiência na implementação de soluções de automação e produtividade com IA em ambientes de engenharia. * Experiência na estruturação e expansão de equipes técnicas. * Familiaridade com OKRs, métricas DORA e indicadores de eficiência de engenharia. **O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ** * Comunicação estruturada baseada em fatos e dados * Pragmatismo para resolução de problemas * Perfil colaborativo para apoiar o time na construção de soluções * Familiaridade com metodologias ágeis * Indignação construtiva * Liderança inspiradora e por influência **REMUNERAÇÃO \& BENEFÍCIOS:** * Modelo de contrato CLT * Vale Refeição e Alimentação * Convênio médico e odontológico * Previdência Privada * Seguro de Vida * GymPass ou TotalPass * L