Analista de Digitalização de Dados e IA
Volkswagen Group Services GmbH · Resende, RJ, BR
A Volkswagen Group Services é uma empresa do Grupo Volkswagen, orientada para trabalhar para as empresas do Grupo em todo o mundo. Prestamos serviços nas áreas de logística, tecnologia, engenharia, qualidade, serviços comerciais, recursos humanos, comunicação e serviços administrativos e financeiros. Estamos direcionados para as atividades dos nossos clientes e assumimos a responsabilidade de realizá\-las em seu nome. A Volkswagen Group Services foi fundada em abril de 2001, em Wolfsburg, na Alemanha, com o nome de AutoVision e foi renomeada Volkswagen Group Services em 2018\. O novo nome reflete a orientação estratégica do Grupo, incluindo as suas marcas e empresas. Atualmente nós temos escritórios em sete localizações europeias. E em 2023, iniciamos a operação América do Sul, com nossa primeira sede no Brasil. **Responsabilidades e atribuições** Desenvolver e implementar soluções digitais, automações, sistemas de gestão, análises de dados e aplicações de inteligência artificial para os processos de validação de veículos, consolidando informações provenientes de testes, veículos, projetos e sistemas corporativos, visando aumentar a produtividade da área, a rastreabilidade das evidências, a qualidade das informações e a velocidade da tomada de decisão de engenharia. **Principais atividades e responsabilidades:** '\-Estruturar a estratégia de digitalização da área Planejar e implementar a estratégia de digitalização dos processos de validação, por meio do mapeamento dos fluxos de trabalho, sistemas, planilhas, bancos de dados e atividades manuais da área, visando identificar oportunidades de automação, integração, padronização e aumento de produtividade. * Consolidar os dados gerados pela validação, estruturar e consolidar dados provenientes dos programas de validação, integrando informações de planos de teste, relatórios técnicos, medições, ocorrências, falhas, quilometragem, disponibilidade da frota, revisões, configurações de veículos e sistemas corporativos, visando estabelecer uma fonte confiável e padronizada de informação para a área. * Desenvolver e implementar soluções para automatização de atividades repetitivas, utilizando recursos como Power Automate, Power Apps, Excel, Power Query, scripts e demais ferramentas homologadas pela empresa, visando reduzir o esforço manual, minimizar erros e aumentar a velocidade de execução dos processos. * Desenvolver e manter ferramentas digitais para gestão dos programas de validação, através de aplicações, dashboards, listas estruturadas, bancos de dados e fluxos automatizados, visando controlar planos de teste, veículos, quilometragem, recursos, riscos, falhas, prazos, responsáveis, entregáveis e status dos projetos. * Pesquisar, avaliar e implementar aplicações de inteligência artificial nos processos de validação, utilizando ferramentas corporativas e ambientes aprovados de IA generativa, analytics e machine learning, visando automatizar análises, consolidar informações, identificar padrões, apoiar a elaboração de relatórios e acelerar a tomada de decisão. * Revisar, padronizar e automatizar planilhas e relatórios utilizados pela área, através da aplicação de modelos de dados, Power Query, fórmulas estruturadas, macros homologadas, scripts e integração com bases de informação, visando eliminar controles paralelos, reduzir retrabalho e melhorar a confiabilidade dos indicadores. * Desenvolver e manter dashboards gerenciais e técnicos, consolidando indicadores de execução, cobertura, maturidade, capacidade, utilização de veículos, ocorrências, falhas e cumprimento dos planos de validação, visando proporcionar visibilidade atualizada para engenheiros, supervisão e fóruns executivos. * Desenvolver rotinas para processamento e análise automatizada dos dados gerados durante os testes, utilizando ferramentas de tratamento de dados, scripts, regras de negócio e métodos estatísticos, visando identificar desvios, tendências, eventos críticos e inconsistências que demandem avaliação dos engenheiros responsáveis. * Desenvolver mecanismos de busca e consulta inteligente das informações da área, estruturando bases históricas, metadados, classificações e aplicações de inteligência artificial, visando facilitar a recuperação de relatórios, resultados, falhas, lições aprendidas e evidências de programas anteriores. * Definir e manter padrões de organização, nomenclatura, classificação, versionamento e armazenamento das informações, em conjunto com as áreas responsáveis por TI, segurança da informação e governança, visando assegurar integridade, rastreabilidade, confidencialidade e reutilização dos dados de validação. * Promover a integração entre ferramentas utilizadas pela área, conectando, quando tecnicamente permitido, Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform, Azure DevOps, sistemas de gestão de projetos e repositórios de validação, visando reduzir a fragmentação das informações e estabelecer fluxos digitais integrados. * Desenvolver modelos analíticos e indicadores