Especialista de Transformação e Adoção de Inteligência Artificial
PARANÁ BANCO · Curitiba, PR, BR
**Descrição da vaga****:** No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o \#JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia. ### **Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos** Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil \- hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões. Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos\- e isso só acontece através do \#JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz. ### **Como você fará parte dessa transformação** Liderar a estratégia de adoção de Inteligência Artificial no Paraná Banco, impulsionando produtividade, qualidade e velocidade de entrega por meio da incorporação de ferramentas de IA generativa e agentes autônomos no dia a dia das squads de desenvolvimento. Atuar como elo entre a estratégia corporativa de IA e a execução técnica nas equipes, garantindo uma adoção responsável, segura, mensurável e escalável, transformando o potencial da IA em resultados concretos de negócio e em ganho real de produtividade. ### **Como você irá gerar impacto no dia a dia** Você vai liderar a adoção de IA generativa e agentes autônomos nas squads de desenvolvimento do PB: da definição da estratégia e governança à capacitação dos times, seleção de ferramentas e medição de resultados, sendo o ponto de conexão entre a estratégia corporativa de IA, Engenharia, Dados, Plataforma e as áreas de negócio. No dia a dia, isso inclui: **1\. Estratégia e Governança de Adoção de IA** * Definir a estratégia de adoção de IA, alinhada aos objetivos de negócio e à governança corporativa de dados. * Estabelecer roadmap de adoção por fases (pilotos, escala e maturidade), com critérios claros de avanço. * Criar e acompanhar métricas de adoção e de impacto (produtividade, qualidade de código, redução de tempo de ciclo, ROI). * Reportar resultados e evolução da adoção de IA para lideranças executivas e áreas de negócio. **2\. Habilitação e Capacitação de Times** * Conduzir treinamentos, workshops e trilhas de capacitação em ferramentas de IA (GitHub Copilot, Claude, Devin, Azure OpenAI, entre outras). * Criar e manter biblioteca de prompts, playbooks e boas práticas reutilizáveis entre squads. * Atuar como mentor e evangelista de IA dentro das equipes. * Identificar e desenvolver champions/multiplicadores de IA em cada squad, formando uma rede interna de disseminação de conhecimento. **3\. Seleção, Avaliação e Integração de Ferramentas** * Avaliar, testar (PoCs) e recomendar ferramentas de IA: copilotos de código, agentes autônomos, geração de testes, revisão de código e documentação. * Definir critérios de seleção de ferramentas (segurança, custo, integração, ROI, maturidade do fornecedor). * Coordenar a integração de ferramentas de IA aos pipelines de desenvolvimento (CI/CD, Azure DevOps, IDEs). * Gerenciar o relacionamento com fornecedores e parceiros de IA (Anthropic, Azure OpenAI, GitHub, entre outros). **4\. Engenharia e Arquitetura de Soluções de IA** * Apoiar a arquitetura de soluções internas com IA, incluindo agentes autônomos, RAG (Retrieval\-Augmented Generation) e automações de fluxo de trabalho. * Definir padrões de engenharia de prompt e diretrizes para integração de LLMs em processos internos. * Colaborar com as áreas de Dados e Plataforma para disponibilizar modelos e APIs de IA de forma segura, governada e escalável. **5\. Medição de Resultados e Melhoria Contínua** * Medir e comunicar o impacto da adoção de IA (tempo economizado, qualidade de código, satisfação e engajamento dos times). * Conduzir pesquisas e coletar feedback contínuo das squads sobre ferramentas e práticas adotadas. * Ajustar a estratégia de adoção com base em dados internos e na evolução do mercado de IA. ### **O essencial para se conectar com o nosso \#JeitoPBdeSer:** * Experiência prática com ferramentas de IA generativa aplicadas à engenharia de software (GitHub Copilot, Claude, ChatGPT/Azure OpenAI, Devin, Cursor, entre outras). * Prompt Engineering avançado. * Conhecimento em arquitetura de LLMs, RAG, fine\-tuning e agentes autônomos. * Experiência com Azure DevOps, pipelines de CI/CD e Git. * Conhecimento em desenvolvimento de software para diálogo técnico com times de engenharia (.NET, React, APIs REST, arquitetura de microsserviços). * Noções de governança de dados, segurança da informação e LGPD aplicadas ao uso de IA. * Familiaridade com métricas de produtividade de engenharia (DORA Metrics, Developer Experience). ### **Diferenciais que podem ampliar seu impacto** * Experiência com change mana