A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações. São mais de 400 clientes ativos e 10 anos de plataforma. Você fará parte do time de Produto Engenharia como Technical Program Manager (TPM), dono da esteira e da arquitetura da plataforma: conduzir o fluxo de Engenharia e Infra do item priorizado até produção, definir os padrões técnicos e dar escala ao uso de IA no desenvolvimento. É um papel horizontal: você gere fluxo e ecossistema, não pessoas, e conecta Produto, Engenharia e Infra pela influência. Também organiza o backlog e, junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões. **Nosso momento** Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto. O desafio não é falta de especialista, é esteira. **Principais gargalos:** * fila entre priorização e início do desenvolvimento; * baixa previsibilidade, com cauda longa de itens; * bug de cliente competindo com o planejado; * qualidade dependente de validação tardia, não do CI; * instrumentação incompleta do fluxo. **Foco dos próximos ciclos:** * Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade. * Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos. Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time. **Como o time está organizado** Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o TPM atravessa os três times: * **Produto** (**CPO, Analista de BI, UX Designer, TPM e CCO**): Direcionamento, discovery, priorização de negócio, métricas de uso e voz do cliente. * **Engenharia (Engenheiros de software, QA e TPM):** implementação, qualidade e esteira de entrega. * **Infra (DevOps Cloud e Engenharia de Dados):** plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados. **Responsabilidades e Atribuições** **Arquitetura e ecossistema tech** * Ler a arquitetura (monolito Ruby legado, microsserviços React/Node, mobile com sync offline, integrações IoT) e avaliar o risco. * Conduzir a engenharia reversa do legado com IA, base para estabilização e novos produtos. * Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro. * Definir padrões de código e guardrails de plataforma. **Esteira e gestão por indicadores** * Definir limites de WIP, política de fila e classe de serviço própria para bug de cliente. * Garantir medição confiável de início e fim de cada item. * Acompanhar e publicar os indicadores e as métricas DORA, usando\-os para decidir. **Backlog e refinamento** * Organizar e manter o backlog a partir do direcionamento de produto * Conduzir o refinamento técnico com os devs e definir a régua de "pronto" de cada etapa. * Refinar e projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points. **Engenharia assistida por IA** * Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA. * Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção. **Qualidade e débito técnico** * Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado. * Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico. * Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo. **Infra e fornecedores** * Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira. * Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite. **Ritos, Produto e time** * Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento. * Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências. * Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback. Inegociável * Ter trabalhado como desenvolvedor(a) de software. * Experiência como Engineering Manager, Tech Lead, TPM ou Delivery Manager em produtos SaaS. * Prática com nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback. * Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA. * Uso diário de IA no desenvolvimento. * Pensamento estruturado e capacidade de síntese. * Vivência em startup ou scale\-up. Você vai se dar bem aqui se: * Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado. * Gosta de simplificar ecossistemas complexos. * Quer ver o impacto do refinamento à produção. * Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar. * Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado. * Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais. * Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time. * Escreve bem e rende no remoto e assíncrono. Diferenciais * Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery. * Sistemas legados convivendo com microsservi