Tech Team Leader de Data Science & AI

Falconi · São Paulo, São Paulo, Brazil

Somos a maior consultoria de gestão empresarial do Brasil. Somos inquietos por natureza, movidos por grandes desafios e guiados por resultados concretos. Acreditamos que perguntas ousadas, método e execução consistente transformam organizações e pessoas. **Sobre o Desafio** Você vai liderar a prática de Data Science \& AI da Falconi. O objetivo é que modelos e soluções de IA virem decisões melhores, ganho de produtividade e resultado financeiro para os clientes. Não queremos IA como prova de conceito, e sim soluções confiáveis, que entram em produção e são usadas. Seu tempo deve se dividir, aproximadamente, assim: 40% em liderança técnica, 30% em gestão do time, 20% em relacionamento com clientes e 10% em pré\-vendas e ofertas. **Como será seu dia a dia:** * Conduzir a gestão dos projetos da prática, com planejamento, escopo, cronograma, riscos e comunicação com clientes e squads, garantindo entregas no prazo e no escopo acordados. * Orientar squads de ML, GenAI e Advanced Analytics e conduzir o ciclo completo, do discovery à industrialização e ao monitoramento. * Definir padrões, boas práticas e componentes reutilizáveis, incluindo MLOps, LLMOps e avaliação de modelos. * Ser a referência técnica com executivos e áreas de negócio, conduzindo diagnósticos de oportunidades de IA em (3 a 5 frentes, ex. eficiência operacional, supply chain, previsão de demanda, pricing, produtividade comercial). * Traduzir resultados técnicos em linguagem de negócio e gerenciar expectativas e riscos. * Fazer mentoria e acompanhar a evolução do time, apoiar recrutamento e contribuir para propostas e ativos proprietários. **O que buscamos:** * Experiência prática em Data Science e ML, com modelos implantados e usados em ambiente corporativo. * Experiência liderando pessoas e projetos de dados, do problema de negócio até a solução implementada. * Python, SQL e ML aplicado, com prática em GenAI e LLMs em produção ou disposição para liderar essa frente. * Capacidade de explicar decisões técnicas a públicos executivos, com pragmatismo entre sofisticação, prazo e retorno. * Diferenciais: experiência em consultoria, otimização matemática, plataformas de nuvem e governança de IA, além de vivência em indústria, financeiro, varejo, saúde, energia ou bens de consumo. **Diferencial:** * Atuação em consultoria ou projetos de transformação empresarial. * Otimização matemática e pesquisa operacional. * Databricks, arquitetura Lakehouse ou plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP, Fabric). * Experiência em governança de IA: qualidade de dados, explainability, human\-in\-the\-loop, controle de custo de GenAI. * Vivência em indústria, financeiro, varejo, saúde, energia ou bens de consumo. **Como medimos o sucesso:** * Impacto: soluções em uso, com resultado mensurável para o cliente. * Delivery: satisfação do cliente \[NPS/CSAT\-alvo], prazo e escopo cumpridos. * Escala: número de ativos e aceleradores reutilizados em novos projetos. * Time: retenção, evolução de senioridade e autonomia da equipe.