**RESUMO DA POSIÇÃO** **Localização**: São Paulo \- Sede **Modalidade:** Remoto **Área / BU:** IT \& Digital **Reporte:** Data Science Manager **Alguma pessoa interna mapeada?** Não **Propósito da Posição** Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência. Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data\-driven, abrimos uma posição para Cientista de dados sênior em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados focados em dados financeiros, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, e estará em direto contato com os líderes seniores da área. **O dia a dia...** * Entender problemas de negócio e traduzi\-los efetivamente em soluções de ciência de dados; * Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning; * Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio; * Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos; * Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral. * Contribuir de forma ativa no desenho de soluções e mentoria da equipe de Ciência de Dados. **O que vai contribuir para o seu sucesso?** * Bacharelado em Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas \- obrigatório; * Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning – obrigatório * Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps) – obrigatório ; * Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio; * Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times; * Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente; * Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação) – diferencial;