Senior Data Scientist — IA Generativa, Agentes (Híbrida SP)
Keyrus Brazil · São Paulo, SP, BR
### **Why Keyrus, Why Now!** A Keyrus é um grupo internacional com **2\.800 consultores** e especialistas em **28 países**, construído sobre uma convicção: **a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.** Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: **operacionalizamos a inteligência.** A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um **Arquiteto da Inteligência da Keyrus.** A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. **O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR** Projetar e desenvolver agentes de IA capazes de consultar informações, utilizar ferramentas e executar fluxos de trabalho com diferentes níveis de autonomia e supervisão humana. Construir e manter skills reutilizáveis, combinando instruções, scripts, integrações e regras de execução para ampliar as capacidades das aplicações de IA. Integrar modelos de linguagem (LLMs) a APIs, bancos de dados, documentos e sistemas corporativos, desenvolvendo aplicações robustas e preparadas para ambientes produtivos. Implementar arquiteturas de Retrieval\-Augmented Generation (RAG), abrangendo preparação de documentos, embeddings, recuperação de informações e avaliação da qualidade das respostas. **QUEM VOCÊ É** Você combina pensamento analítico, capacidade de execução e visão de negócio para transformar problemas complexos em soluções de inteligência artificial que funcionam em cenários reais. Você questiona premissas, avalia alternativas técnicas e toma decisões fundamentadas em evidências, considerando não apenas a capacidade dos modelos, mas também sua confiabilidade, segurança, eficiência e impacto operacional. Além disso, valoriza a colaboração, compartilha conhecimento e consegue comunicar decisões técnicas de forma clara para públicos com diferentes níveis de familiaridade com tecnologia. **O QUE VOCÊ TRAZ** ***Experiência e Qualificações*** * Experiência prática com Python e SQL, incluindo manipulação, análise e transformação de dados. * Experiência no desenvolvimento de aplicações com LLMs, incluindo engenharia de prompts, saídas estruturadas e chamadas de ferramentas (*tool calling*). * Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, automação de fluxos de trabalho e integração com APIs. * Experiência ou conhecimento aplicado em RAG, embeddings e mecanismos de busca vetorial. * Base sólida em estatística, experimentação e avaliação de modelos. * Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software, incluindo Git, testes, modularização e documentação. * Capacidade de identificar limitações de modelos de IA e implementar controles para mitigar respostas incorretas, uso inadequado de ferramentas e exposição indevida de dados. * Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos, avaliar alternativas e comunicar resultados de forma objetiva. * Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (SP) ***Diferenciais:*** * Experiência com frameworks de agentes e orquestração, como LangGraph, LangChain ou tecnologias equivalentes. * Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) para integração de aplicações de IA com ferramentas e fontes de dados. * Experiência com bibliotecas de skills, componentes reutilizáveis ou plataformas internas de agentes. * Vivência com ambientes de nuvem, contêineres, CI/CD e práticas de MLOps ou LLMOps. * Conhecimento de observabilidade, rastreamento de execução e avaliação automatizada de aplicações de IA. * Experiência com modelos de código aberto, fine\-tuning ou soluções multimodais. **O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO** Sua capacidade de conectar conhecimento técnico a resultados concretos será essencial. Esperamos que você desenvolva soluções de IA confiáveis e sustentáveis, com atenção à qualidade das respostas, à segurança dos dados, à eficiência operacional e à escalabilidade. Você terá espaço para contribuir com decisões de arquitetura, aprimorar componentes reutilizáveis e transformar capacidades de inteligência artificial em aplicações que apoiem processos, decisões e resultados de negócio. **NOSSOS VALORES** ***Inteligência Coletiva*** A colaboração entre diferentes