Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Para assumir a posição de **Tech Lead de Analytics Engineer** no nosso time de **Data \& AI**, buscamos uma pessoa com perfil "mão na massa" para liderar o time responsável por sustentar e evoluir a plataforma analítica que todos os times de dados do Asaas utilizam. A missão principal é definir os padrões, o ferramental e os mecanismos de qualidade, governança e automação que permitem que os times de domínios entreguem modelagem com velocidade, consistência e confiança. Na prática, isso significa liderar frentes como padronização de desenvolvimento em dbt, CI/CD, testes e observabilidade de dados, documentação e catálogo, FinOps da plataforma, governança e iniciativas de IA \& automação aplicadas ao ciclo de vida do dado. Para o sucesso nessa posição, é essencial o domínio de dbt e SQL, experiência com engenharia de software aplicada a dados (versionamento, revisão de código, automação de pipelines), além de visão sistêmica, proatividade e energia para engajar o time em um ambiente complexo e dinâmico. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho **remoto/home office**. **Responsabilidades e atribuições** * Ser a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo os padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação adotados por todos os times de dados. * Liderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade dos artefatos que sustentam os times de domínio. * Evoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento do time — projeto dbt, macros e pacotes internos, CI/CD, ambientes e templates — reduzindo atrito e retrabalho no ciclo de entrega. * Estruturar e manter os mecanismos de qualidade e observabilidade de dados: testes automatizados, freshness, alertas, gestão de incidentes e indicadores de saúde das pipelines. * Assegurar governança e confiabilidade dos dados em parceria com o time de Governança, atuando em catálogo, documentação, políticas de acesso e ciclo de vida dos artefatos. * Acompanhar e otimizar custo e performance da plataforma de dados, equilibrando eficiência e capacidade de entrega. * Impulsionar automações e aplicar IA Generativa ao ciclo de vida do dado, acompanhando tendências de analytics engineering e traduzindo\-as em ganhos concretos para o time. * Mentorar e desenvolver o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados por meio de code review, pairing e fóruns técnicos. * Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado a impacto. **Requisitos e qualificações** * Experiência em **liderança técnica** (formal ou informal) de times de dados. * Experiência em **modelagem dimensional** e **desenvolvimento de pipelines** analíticos escaláveis. * Experiência com **SQL Avançado**para estruturação, manipulação e transformação de grandes volumes de dados. * Experiência com **dbt**, incluindo organização de projeto, macros, testes e documentação. * Experiência com **Databricks** com Unity Catalog, Asset Bundles, gestão de permissões e de ambiente. * Experiência com **Python** para orquestração e automação de pipelines (Airflow ou equivalente). * Experiência com **versionamento de código**, utilizando Git e GitHub de forma estruturada. * Vivência com **engenharia de software aplicadas a dados** (automação via **CI/CD**, **revisão** de código e **testes** automatizados). * Vivência na **definição e implementação de padrões técnicos** (arquitetura, ferramentas ou fluxos) adotados de forma escalável por outras equipes de dados. * Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas. **Informações adicionais** Diferenciais: * Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros. * Conhecimento de IaC, com Terraform. * Experiência com produtização projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc). * Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event\-driven, CDC etc). * Experiência com testes estatísticos e mensuração de impacto de produto. Modelo de trabalho: * Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta\-feira). * Contratação CLT. **Somos uma Fintech,** Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e **temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia.** Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas. Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vár