Na CI\&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI\-native e tech\-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data \& AI, martech e business strategy. Somos 8\.000 CI\&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Procuramos uma pessoa \*AI Engineer\* apaixonada por engenharia de software de ponta, resolução de problemas complexos e capacitação de times de alta performance. Nesta posição, você fará parte da \*Squad Enabling\*, atuando como catalisador da transformação \*Agentic SDLC\* em uma das maiores empresas de mobilidade da América Latina. Sua missão principal será habilitar processos, instalar capacidades técnicas de engenharia e inteligência artificial nas squads piloto e garantir a evolução contínua da plataforma de desenvolvimento agêntico do cliente, preparando os times para operar com autonomia e alto padrão de qualidade. Se você possui sólida bagagem em engenharia de software, domina arquiteturas agênticas e quer transformar a forma como software é construído em escala, esta oportunidade é para você! \*Principais Responsabilidades e Atribuições\* \*Adoção e Habilitação do Framework Agêntico:\* Garantir a adoção do ecossistema e ferramentas de IA nas squads piloto, atuando como Advisor e parceiro técnico no dia a dia dos times. \*Evolução do Workflow e Plataforma:\* Atuar em par com os engenheiros do cliente para identificar fricções, gargalos e oportunidades de melhoria na solução agêntica, propondo e priorizando o backlog evolutivo do framework. \*Co\-construção de Soluções Agênticas:\* Desenvolver e refatorar fluxos agênticos, bundles de agentes e instaciação automatizada de skills e repositórios em parceria com o time local. \*Capacitação em Harness Engineering e Evals:\* Treinar e mentorar desenvolvedores nas melhores práticas do uso de IA, parametrização de Harness Engineering, escrita de critérios de aceite executáveis (Gherkin/DoR) e criação de Evals (avaliações automatizadas). \*Instalação de Capabilities e Shift\-Left de Qualidade:\* Instalar e amadurecer capacidades técnicas de engenharia de software nas squads — com foco especial em testes de componente isolados (WireMock e bancos em memória), suítes integradas e validações bloqueantes em CI/CD. \*Apoio ao Move to Production (MTP) Agêntico:\* Apoiar na estruturação e validação de esteiras de deploy automatizado baseadas em pontuação de avaliação de risco automatizada. \*Requisitos Técnicos e Qualificações\* \*Fundamentos de Engenharia de Software\* * Sólida base em \*Engenharia de Software\* * Profundo conhecimento em princípios de design de software: modularidade, separação de conceitos (separation of concerns), testabilidade, manutenibilidade, resiliência e interfaces limpas. * Experiência prática com \*Docker\*, \*CI/CD\*, automação de testes (unitários, componentes e e2e) e controle de versão (Git/GitHub/Azure DevOps). \*Engenharia de IA e Arquiteturas Agênticas\* * Capacidade comprovada de projetar e entregar soluções de \*IA Generativa e LLMs em nível de produção\* (production\-grade). * Domínio prático de padrões de \*IA Agêntica e RAG\*: uso de ferramentas (tool use), function calling, orquestração, fluxos Human\-in\-the\-Loop e guardrails. * Conhecimento de \*Agentic SDLC\*, coding agents, agentes de refatoração/revisão e integração com ferramentas de desenvolvedores. Conhecimento em sistemas multi\-agentes e workflows de execução longa. * Domínio de estratégias de retrieval (embeddings, busca vetorial, chunking, reranking) e arquiteturas de recuperação de conhecimento corporativo (incluindo familiaridade com Knowledge Graphs ou GraphRAG). \*Frameworks, SDKs e Provedores\* * Proficiência em frameworks ou SDKs de IA, tais como \*LangGraph\*, \*LangChain\*, \*Semantic Kernel\*, \*LlamaIndex\*, \*OpenAI Agents SDK\*, \*Strands\* ou similares. * Experiência prática com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.). \*Avaliação, Observabilidade e Qualidade (Evals \& Ops)\* * Domínio de \*Evals e Observabilidade em IA\*: métricas de qualidade, rastreamento (tracing), latência, consumo de tokens, análise de falhas e gestão de custos. Experiência prática com plataformas de observabilidade e métricas como \*Datadog LLM Observability\*, \*LangSmith\*, \*OpenTelemetry\* ou soluções correlatas. \*Diferenciais\* * Experiência prévia na atuação como \*\*Enabler\*\* ou mentor técnico em processos de transformação digital e adoção de IA em escala. * Vivência na implantação de práticas de Shift\-Left Quality e Qu