**♿Esta vaga está aberta à aplicação de todas as pessoas \- independentemente de suas características ou condições humanas quanto à etnia, gênero, orientação sexual, acessibilidade, cultural, social ou de qualquer outro fator. Todas as nossas vagas estão, e sempre estarão abertas para pessoas com deficiência (PcD).** **Para você nos conhecer melhor.** Muito prazer, somos o **Pravaler** ! A principal plataforma de soluções para o ecossistema da educação, atuamos há mais de 20 anos para transformar crédito em ponte. Com mais de R$ 8,5 bilhões investidos no setor, já apoiamos milhares de brasileiros a entrarem na universidade. Somos a primeira edfintech do país e seguimos investindo na oferta de tecnologia e produtos para fortalecer o mercado. **Afinal, é a educação que realiza** ! Como será o seu dia a dia: * Ser a referência/liderança técnica do time de crédito e risco, definindo boas práticas e disseminando conhecimento tanto para o time quanto para as áreas parceiras. * Liderar a evolução das estratégias de crédito, equilibrando crescimento da carteira, rentabilidade e controle de risco. * Definir e evoluir as políticas de crédito, estabelecendo critérios de elegibilidade, limites, precificação e regras de concessão alinhadas ao apetite de risco da companhia. * Liderar o desenvolvimento, a evolução e a aplicação de modelos estatísticos e preditivos para concessão e gestão do crédito, garantindo robustez metodológica, capacidade preditiva e aderência aos objetivos do negócio. * Estabelecer metodologias e padrões técnicos para desenvolvimento, validação, monitoramento e governança de modelos estatísticos e preditivos, atuando como referência técnica nas decisões de modelagem. * Conduzir análises quantitativas e estudos de modelagem, desde a exploração e preparação dos dados, seleção de variáveis e definição de metodologias até a avaliação de performance, validação e monitoramento dos modelos. * Conduzir estudos quantitativos estruturantes que traduzem a estratégia de risco em diretrizes acionáveis e orientam decisões de médio e longo prazo. * Definir e acompanhar o painel de indicadores de aprovação e inadimplência, antecipando riscos e direcionando planos de ação corretivos e preventivos. * Orientar a elaboração de projeções financeiras de risco e Perda Esperada, assegurando consistência metodológica e aderência ao negócio. * Avaliar o desempenho e a estabilidade dos modelos e estratégias de crédito, identificando oportunidades de aprimoramento, recalibração e evolução das políticas e modelos. * Representar a área de risco em fóruns executivos, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de negócio para a liderança e o C\-level. * Articular\-se com as áreas de Dados, Produto, Tecnologia, Cobrança e Finanças para direcionar melhorias estruturais e influenciar decisões que dependem de múltiplas áreas. * Desenvolver tecnicamente o time, mentorando analistas e elevando a maturidade das metodologias, dos processos e da governança da área. Para isso, buscamos: * Formação superior em áreas quantitativas; pós\-graduação ou especialização em finanças, estatística, risco ou dados é um diferencial. * Ampla experiência em risco de crédito, tendo atuado como referência técnica na definição de modelos, políticas e metodologias. * Domínio de modelagem estatística e preditiva aplicada a crédito, com conhecimento das principais etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, incluindo preparação e análise de dados, seleção de variáveis, desenvolvimento, validação e monitoramento. * Conhecimento de técnicas e métricas de avaliação de modelos estatísticos e preditivos, bem como de práticas de governança e monitoramento de performance. * Domínio de governança de modelos e frameworks de apetite de risco, com visão end\-to\-end do ciclo de crédito. * Proficiência avançada em SQL e Python (ou R), com capacidade de estabelecer padrões técnicos e boas práticas para o time. * Histórico de influência sobre decisões estratégicas e de articulação com múltiplas áreas e com a liderança. * Excelente comunicação executiva, com capacidade de representar a área em fóruns de C\-level e de desenvolver tecnicamente outros profissionais. * Experiência no setor financeiro ou em edfintech. * Experiência na construção, implementação e monitoramento de modelos de crédito em produção. * Experiência com modelos de credit scoring, behavior scoring, probabilidade de inadimplência ou outros modelos aplicados ao ciclo de crédito. * Conhecimento de técnicas de machine learning aplicadas a problemas de risco de crédito. **Modelo de trabalho: Híbrido (3x presencial em Pinheiros \- SP)** **Quer fazer parte do nosso sonho grande?** Aqui no **Pravaler** , compartilhamos o mesmo propósito de transformar a vida de milhares de brasileiros por meio do acesso à educação. Se você é apaixonado pelo que faz, valoriza um ambiente colaborativo e que incentiva a experimentação com muita autonomia, o **Pravaler** é o seu lugar. Ser **Pravalente** é construir uma no