Cientista de Dados Júnior \| Data \& Analytics Sobre a posição A Farmtech está contratando um **Cientista de Dados Júnior** para integrar a equipe de Data \& Analytics, apoiando iniciativas de análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial e soluções voltadas à tomada de decisão. Esta é uma posição para quem deseja desenvolver uma visão ampla sobre o uso de dados no negócio, trabalhando em parceria com profissionais de Data Science, Engenharia de Dados e diferentes áreas da empresa, como Crédito, Operações e Tecnologia. O profissional terá oportunidade de atuar em desafios reais de negócio, participando desde a preparação e análise dos dados até o desenvolvimento, acompanhamento e evolução de modelos e soluções analíticas. O que você vai fazer * Apoiar o desenvolvimento e a evolução de modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning, participando das etapas de preparação dos dados, desenvolvimento de variáveis, modelagem, validação e documentação. * Realizar análises exploratórias e estudos analíticos, identificando padrões, tendências e oportunidades que apoiem decisões de negócio. * Apoiar estudos relacionados a modelos de crédito e motores de decisão, incluindo análises de performance, segmentação, estabilidade e acompanhamento dos principais indicadores. * Participar do monitoramento periódico de modelos, auxiliando na identificação de mudanças de comportamento, perda de performance e oportunidades de aprimoramento. * Apoiar estudos relacionados à evolução e revisão das políticas de crédito, preparando análises e simulações que permitam avaliar potenciais impactos das alterações propostas. * Preparar e validar bases de dados, informações e análises utilizadas pelo time de Data \& Analytics, contribuindo para qualidade, consistência e cumprimento dos prazos das entregas. * Apoiar a elaboração de estudos e bases de dados para investidores, parceiros e outras áreas da empresa, trabalhando em conjunto com profissionais mais experientes na interpretação e validação dos resultados. * Desenvolver consultas e rotinas utilizando SQL e Python para extração, tratamento, transformação e análise de dados. * Desenvolver e manter dashboards, indicadores e relatórios analíticos, contribuindo para que as áreas de negócio tenham acesso às informações necessárias para tomada de decisão. * Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados para utilização e validação das bases necessárias aos projetos analíticos e de modelagem. * Participar de iniciativas de Inteligência Artificial e IA Generativa, apoiando experimentos, provas de conceito e desenvolvimento de soluções aplicadas aos problemas do negócio. * Apoiar testes e processos de quality assurance de soluções analíticas e motores de decisão, auxiliando na validação dos resultados antes e após sua disponibilização em produção. * Documentar análises, modelos, bases e processos desenvolvidos pelo time, contribuindo para a organização e disseminação do conhecimento. * Compartilhar resultados de análises de forma clara e objetiva, desenvolvendo progressivamente a capacidade de transformar resultados técnicos em recomendações para as áreas de negócio. O que buscamos * Formação superior completa ou em fase final em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas quantitativas relacionadas. * Conhecimentos em estatística e análise de dados, incluindo análise exploratória, correlação, distribuições, testes estatísticos e princípios básicos de modelagem. * Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados, especialmente bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit\-learn. * Conhecimento em SQL para consulta, tratamento e exploração de bases de dados. * Conhecimentos sobre os principais conceitos de Machine Learning, como regressão, classificação, árvores de decisão, métricas de avaliação, overfitting e validação de modelos. * Capacidade analítica e interesse em entender os problemas de negócio por trás dos dados. * Organização e atenção aos detalhes, especialmente no tratamento, validação e disponibilização de informações. * Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais técnicos e áreas de negócio. * Interesse em desenvolver conhecimentos sobre crédito, risco, serviços financeiros e agronegócio. * Interesse em novas tecnologias e aplicações de Inteligência Artificial. Diferenciais Serão considerados diferenciais: * Experiência acadêmica, estágio ou profissional com Data Science, Analytics ou Machine Learning. * Conhecimento sobre modelos de crédito, risco ou serviços financeiros. * Experiência com desenvolvimento de dashboards e ferramentas de Business Intelligence. * Conhecimentos de Git e versionamento de código. * Conhecimentos sobre APIs e integração de soluções analíticas. * Experiência ou projetos acadêmicos envolvendo LLMs, RAG, agentes ou IA Generativa. * Conhecimento ou interesse pelo agronegócio. * Participação em projetos acadêmicos, competiçõ