**Infosys Brasil** está em busca de profissionais com o perfil de **DataBricks Data Engineer (Foco BI e Dados)** para juntar\-se ao nosso time. **Qualificações requeridas:** Ter pelo entre 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano atuando com DataBricks. O mandátório deste perfil é ter experiência em consumo de Dados e BI com foco em reapontar dashboards, relatórios e integrações para o Lakehouse **Requsitos Mandatórios**: * AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL * PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia. * SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW. * Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles. * Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift\-and\-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais. * Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions. * Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa. * Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade. * Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados. Requisitos Desejáveis: * Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante. * Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial. * Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados. * Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, data products, governança federada) — diferencial importante. * Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante. * Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (system tables, métricas de jobs, qualidade de dados). * FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de compute). * Delta Sharing em cenários cross\-company, cross\-cloud ou cross\-region. * Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS). **Informações adicionais:** **Tipo de trabalho:** CLT, Horários flexíveis. **Pacote de benefícios:** Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. **Carreira:** Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.