Data Engineering, Analytics Engineering e Business Analytics - Senior
4Solution Group · São Paulo, SP, BR
**Código da Vaga:** 1788 ### **Empresa** ### **Área(s) de Atuação** TI \- Processos e Negócios ### **Descrição da Vaga** Período indeterminado, com renovações semestrais de acordo com o desempenho. Remoto Diferencial: candidatos com disponibilidade para o trabalho híbrido/SP ### **Requisitos** Estamos buscando uma pessoa **Senior Data \& Analytics Consultant** para atuar em iniciativas de dados e analytics voltadas à área Comercial, com foco em construção e evolução de soluções analíticas utilizando **Snowflake, modelagem de dados, integração de fontes e Power BI**. Essa posição combina forte atuação técnica com proximidade ao negócio. Procuramos alguém que tenha experiência sólida em engenharia e modelagem de dados, mas que também se sinta confortável em interagir diretamente com áreas como **Vendas, Trade Marketing, RGM e liderança Comercial**, entendendo necessidades, propondo soluções e traduzindo regras de negócio em produtos de dados escaláveis. Não buscamos apenas alguém para executar especificações técnicas. A expectativa é de uma atuação consultiva, participando de discovery, desenho de soluções, validação com usuários e evolução contínua dos produtos de dados. **Principais responsabilidades** **Engenharia e Modelagem de Dados** * Desenhar, desenvolver e manter modelos de dados escaláveis em **Snowflake**. * Construir modelos dimensionais utilizando conceitos como **Star Schema, tabelas fato e dimensão e Slowly Changing Dimensions (SCD)**. * Trabalhar com diferentes camadas de dados, como **Staging, Integration e Reporting**. * Desenvolver e otimizar objetos Snowflake, incluindo **views, materialized views, stored procedures, tasks e streams**. * Atuar na otimização de consultas, performance e eficiência de custos no Snowflake. * Integrar novas fontes ao modelo de dados corporativo existente, respeitando padrões de arquitetura e governança. * Garantir qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados entregues. **Integração e Pipelines de Dados** * Desenvolver e manter processos de **ETL/ELT** para integração de dados corporativos. * Integrar fontes como **SAP ECC / S4, SAP HANA e provedores externos de dados de mercado**. * Desenvolver e dar suporte a pipelines utilizando **Azure Data Factory (ADF)** e demais serviços Azure relacionados. * Trabalhar com componentes como **Integration Runtime, Azure Functions e Logic Apps**. * Atuar na investigação e resolução de falhas em pipelines, integrações e problemas de performance. * Trabalhar dentro dos padrões e frameworks corporativos de ingestão de dados. **Power BI e Analytics** * Construir e otimizar **modelos semânticos e relatórios em Power BI** conectados ao Snowflake. * Aplicar boas práticas de modelagem, performance e governança no Power BI. * Apoiar iniciativas de self\-service analytics por meio de modelos bem estruturados, documentados e performáticos. * Orientar usuários e times de negócio sobre boas práticas de modelagem e **DAX**. * Garantir que as camadas analíticas estejam preparadas para consumo eficiente pelo negócio. **Parceria com o Negócio** * Participar diretamente de reuniões de discovery e levantamento de requisitos com stakeholders. * Entender regras de negócio e transformá\-las em soluções técnicas. * Questionar requisitos quando necessário e propor alternativas mais eficientes ou escaláveis. * Prototipar, validar e evoluir soluções em conjunto com as áreas de negócio. * Apresentar opções de arquitetura e explicar trade\-offs relacionados a prazo, custo, performance e escalabilidade. * Participar das cerimônias ágeis, como **backlog refinement, sprint planning, reviews e demos**. * Produzir documentação técnica, dicionários de dados e materiais de handover. **Requisitos** * Experiência mínima de **8 anos atuando com Dados, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas**. * Forte experiência com **Snowflake**. * Excelente domínio de **SQL**, incluindo otimização de queries e tratamento de grandes volumes de dados. * Experiência sólida com **modelagem dimensional e desenho de Data Warehouses**. * Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos **ETL/ELT**. * Conhecimento de **Azure Data Factory** e ecossistema Azure. * Experiência com **Power BI**, incluindo modelagem semântica e DAX. * Vivência com integração de dados provenientes de sistemas corporativos, preferencialmente **SAP**. * Conhecimento de práticas de qualidade, governança e segurança de dados. * Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções de dados. * Experiência trabalhando diretamente com stakeholders e áreas de negócio. * Boa comunicação e capacidade de apresentar temas técnicos para públicos não técnicos. * Experiência trabalhando em ambientes ágeis. **Idiomas** * **Inglês fluente**, verbal e escrito — obrigatório. * **Português fluente**. **Diferenciais** * Experiência com dados de **Sell\-in, Sell\-out, Nielsen ou dados de mercado**. * Experiência em Analytics para áreas de **Vendas, Trade Marketing, RGM ou Co