**💙 Sobre a Olist** Na Olist, somos o ecossistema que transforma o varejo brasileiro. Nossa missão é ser a parceira nº 1 do empreendedor, impulsionando seu negócio e sua vida com soluções que integram gestão, vendas, finanças e logística. Com tecnologia, inovação e um time colaborativo, ajudamos mais de 50 mil lojistas a crescerem de forma competitiva e sustentável. Aqui, construímos juntos o futuro do comércio — com conexão, impacto e propósito. **🚀 Como você vai fortalecer a nossa missão:** Seu papel como Especialista Sênior de Data Analytics em CX Ops será gerar, unificar a leitura de dados e analisar indicadores das frentes de Onboarding, Customer Success e Atendimento para antecipar riscos e sustentar a priorização de melhorias com evidências. Você fará parte de uma equipe ágil e multidisciplinar, se relacionando diariamente com as Lideranças de Onboarding, CS, Atendimento, Qualidade, WFM, Produto e Engenharia de Dados, possuindo reporte direto à liderança de CX Ops para garantir a centralização e independência na gestão das informações. Esta vaga é **híbrida** , em regime CLT, com uma logística de trabalho perfeita para quem mora **em Curitiba.** **💪 Suas principais responsabilidades:** * Construir e sustentar a camada única de inteligência de dados de CX que conecte onboarding, sucesso do cliente e atendimento sob uma chave comum de cliente. * Especificar e manter, de forma colaborativa com a Engenharia de Dados, os modelos que integram CRM, plataforma de atendimento, telefonia e eventos de uso do produto. * Construir e manter uma camada de alertas proativos para sinalizar riscos de churn, degradação de experiência e anomalias operacionais antes que impactem o cliente. * Traduzir grandes volumes de dados e conteúdos não estruturados (tickets, ligações, feedbacks) em insumos analíticos para apoiar as decisões estratégicas e a evolução de Produto. * Definir, calcular e garantir a qualidade dos KPIs das três frentes (Nível de Serviço, TMA, FCR, NRR, Churn, CSAT, Health Score, etc.) em painéis "near real\-time". * Fornecer a base analítica para previsões de demanda, planejamento de capacidade, visão de custo por atendimento e estruturação do Workforce Management (WFM). * Capacitar as lideranças no uso autônomo de painéis (self\-service) e operar um processo de priorização clara de demandas analíticas. * Elaborar modelos para atribuição correta de causa raiz em jornadas de cancelamento (churn) ou incidentes. **🔎 O que buscamos:** * Capacidade analítica de causa raiz e competência para dialogar tecnicamente com as áreas de tecnologia. * Autonomia na formulação de problemas e maturidade para transformar perguntas ambíguas da liderança em hipóteses testáveis e baseadas em dados. * Conhecimento avançado e obrigatório em SQL (modelagem, window functions e otimização de queries em alto volume). * Domínio de Python aplicado à análise de dados, estatística aplicada (teste de hipótese, cohort, regressão, análise de sobrevivência) e automação de rotinas analíticas. * Conhecimento avançado em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Looker ou Tableau), com domínio na construção de modelagem semântica. * Experiência prática com modelagem dimensional, integração de dados (APIs, webhooks, reconciliação de identidade) e Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift ou equivalentes). * Domínio de métricas de Customer Success / CX (NRR, GRR, Churn, LTV, Health Score, NPS, CSAT, CES) e de métricas de Contact Center e WFM (nível de serviço, FCR, contact rate, forecast accuracy). * Vivência com ferramentas de atendimento e CS, como Salesforce Service Cloud, Zendesk, Intercom, Gainsight ou similares. * Experiência consolidada em analytics aplicado a operações de CX, CS ou atendimento em ambientes SaaS de alto volume e com squads ágeis. * Graduação superior completa em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas. * Inglês para leitura técnica e documentação. **✨ Vai brilhar ainda mais se tiver:** Esses requisitos não são obrigatórios, mas podem destacar ainda mais seu perfil: * Conhecimento em dbt e Git. * Familiaridade com sistemas de telefonia e manipulação de dados de voz. * Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada, como o uso prático de LLMs para processos de classificação, sumarização e extração de dados qualitativos em escala. **Como funciona o nosso processo seletivo?** Acreditamos que grandes parcerias começam com boas conversas. Nosso processo é construído em etapas para que você conheça mais sobre a Olist e a gente conheça mais sobre você: Inscrição Entrevista com o time de Gente \& Gestão Entrevista com pares da área Entrevista final com a liderança Todas as etapas são realizadas de forma remota. Caso haja necessidade de uma conversa presencial, avisaremos com antecedência. **🤩 Benefícios flexíveis, do seu jeito:** Na Olist, acreditamos que cada pessoa tem uma jornada única, e nossos benefícios refletem isso. Porque cuidar dos olisters também é parte da nossa miss