ADM-Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks
Infosys · São Paulo, SP, BR
**Infosys Brasil** está em busca de profissionais com o perfil de **Dev Analytics Engineer / Data Analyst \- Databricks** para juntar\-se ao nosso time. **Qualificações requeridas:** Buscamos um(a) Analytics Engineer / Data Analyst para o programa de migração e modernização do DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks, com a missão de reapontar 100% do consumo — dashboards de BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas — para os domínios da camada gold. Requsitos Mandatórios: * Analytics Engineering: experiência sólida em camada de consumo — modelagem dimensional/marts, camada semântica e métricas certificadas. * Databricks: Spark SQL em produção, Delta Lake e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold). * Reapontamento de BI (Power BI, Tableau ou similar): troca de fontes, refatoração de datasets e validação de paridade de números. * Integrações sistêmicas de dados: APIs, extrações batch e cargas entre sistemas, incluindo contratos de interface e planos de rollback. * SQL avançado: técnicas de reconciliação e comparação de bases em escala. * Unity Catalog (lineage, descoberta e documentação de métricas e modelos de consumo). * Modelagem dimensional (Kimball/star schema) e boas práticas de marts por domínio. * Python e PySpark para automação de validações de paridade e rotinas de reapontamento. * Data Contracts e Data Quality (expectations, DQ gates) aplicados à camada de consumo. * Certificações Databricks (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate). Requisitos Desejáveis: * Experiência em migração de DW com coexistência legado/novo, cutover por ondas e reconciliação de bases em volume — diferencial importante. * Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, dado como produto, governança federada) — diferencial importante. * Conhecimento de DataStage ou outras ferramentas ETL legadas (facilita a leitura do consumo atual). * Experiência com camadas semânticas e catálogos de métricas (metric stores, semantic layers). * Observabilidade de dados e monitoramento de qualidade na camada de consumo. * Experiência no mercado financeiro ou de crédito. * Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS). **Principais atividades e responsabilidades:** * Será responsável por mapear os consumidores legados, modelar os marts de consumo derivados da silver (fonte da verdade) e conduzir o reapontamento wave a wave, com validação de paridade antes da desativação do legado. * Mapear e inventariar os consumidores do DW legado (BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas), classificando por domínio e criticidade. * Modelar os marts de consumo por domínio na camada gold, derivados da silver, seguindo o template medalhão e os contratos de dados. * Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas para a gold, wave a wave, coordenado com o cutover por domínio. * Validar a paridade de consumo entre legado e gold e suportar a desativação dos pontos de consumo legados. * Contribuir com a priorização das waves junto ao Product Owner e ao Arquiteto de Dados. **Informações adicionais:** **Tipo de trabalho:** CLT, Horários flexíveis. **Pacote de benefícios:** Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. **Carreira:** Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.