Profisisonal com sólida experiência como Cientista de Dados com perfil altamente analítico, técnico e hands\-on, capaz de atuar de ponta a ponta em todo o ciclo de dados — desde a ingestão e preparação, até a modelagem estatística, experimentação e implementação desoluções do básico ao avançado de ciência de dados e inteligência artificial. Deve ter mais de 4 anos de experiência comprovada em empresas e em projetos de Data Science e IA aplicados a áreas como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Comercial, com domínio de técnicas estatísticas, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de algoritmos orientados ao negócio. Conhecimentos avançados em Phyton, SQL, Fabric Dve ter experiência prática em modelagem estatística, machine learning e análise avançada, além de conhecimento sólido em Microsoft Fabric, ferramentas de ETL, Phyton, SQL, Powerbi e/ou outras ferramentas de visualização de dados. Terá como principal missão extrair insights acionáveis, desenvolver modelos preditivos e prescritivos e apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados. Responsabilidades * Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning/deep learning e IA generativa para resolver desafios de negócio em RH, Logística, Finanças e Comercial. * Realizar análises exploratórias de dados (EDA), modelos estatísticos e modelagem de dados para identificar padrões e oportunidades. * Mensurar métricas estatísticas e validar performance dos modelos desenvolvidos. * Construir notebooks em ambientes seguros (Azure, AWS e GCP). * Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas. * Manter e apoiar a criação de visualizações de dados no Power BI com foco em Storytelling para disponibilizar insights a stakeholders. * Utilizar Microsoft Fabric e/ou outras soluções para integração, preparação e gestão de pipelines de dados. * Garantir escalabilidade, precisão e performance dos modelos implantados. * Comunicar resultados a partir de cenários complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. * Acompanhar tendências em IA, ciência de dados, melhores práticas e ferramentas/soluções. Competências Técnicas: * IA \& Machine Learning: Aprendizado supervisionado/não supervisionado, NLP, previsão de séries temporais, algoritmos de otimização. * Estatística \& Matemática: Probabilidade, regressão, classificação, clusterização, testes de hipótese, inferência Bayesiana. * Forte domínio em ferramentas de ETL, integração e preparação de dados (Microsoft Fabric, SQL, Python, SSIS e ferramentas correlatas). * Manipulação \& Análise de Dados: SQL, R, MLFLOW, Python (Pandas, NumPy, Scikit\-learn). * Visualização \& Relatórios: Power BI (obrigatório), design de dashboards com foco em Storytelling, experiência em DAX. * Plataformas de Dados: Microsoft Fabric (obrigatório), Azure Data Lake, Databricks (desejável). * Cloud: Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics. * Big Data: Spark, PySpark (desejável). * Versionamento \& Colaboração: Git, GitHub, práticas DevOps e MLOps. Competências Comportamentais) * Raciocínio analítico e forte capacidade de resolução de problemas. * Visão de negócio para alinhar os resultados da ciência de dados com a estratégia organizacional. * Comunicação clara, traduzindo insights técnicos em linguagem acessível. * Colaboração e trabalho em equipe com áreas diversas (TI, RH, Finanças, Operações, Comercial). * Adaptabilidade e curiosidade para aprender continuamente. * Atenção aos detalhes e foco em qualidade de dados. * Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria. Formação \& Qualificações * Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas (obrigatório). * Pós\-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Business Analytics ou Estatística Aplicada (desejável). * Certificações em Microsoft Power BI, Fabric Data Engineer Associate, Azure