**Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.** **Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.** **Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!** **️ ️ ️ ✊** **✝️** **Inspire Confidence. Empower Change.** **Aqui na KPMG:** ----------------- * Fazemos o que é certo **\#Integrity** * Aprendemos e nos aprimoramos **\#Excellence** * Pensamos e agimos de maneira arrojada **\#Courage** * Respeitamos uns aos outros e nos fortalecemos com nossas diferenças **\#Together** * Fazemos o que realmente importa **\#For Better** **Responsabilidades e atribuições:** ------------------------------------ **Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:** Buscamos uma Engenheira de Dados Júnior com interesse em tecnologias modernas de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e transformação, integração de diferentes fontes de informação e evolução de ambientes analíticos em nuvem. A profissional terá a oportunidade de trabalhar com arquiteturas como Data Lakes e Lakehouses, contribuindo para a construção de soluções que suportam análises, inteligência de dados e tomada de decisão. **Requisitos e qualificações:** ------------------------------- **O que procuramos em você?** * + Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas; + Conhecimento em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL; + Conhecimento de Data Lake e conceitos de armazenamento e organização de dados; + Conhecimento em processos de ETL/ELT e transformação de dados; + Conhecimento em integração de dados e APIs; + Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados; + Noções de bancos de dados relacionais e não\-relacionais; + Noções de modelagem de dados (dimensional ou relacional); + Noções de Git e versionamento; + Noções de LGPD e boas práticas de segurança de dados; + Vivência com ambiente em nuvem Microsoft Azure; + Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) + Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança; + Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse; + Projetar e estruturar pipelines de dados; + Trabalhar com processamento distribuído utilizando Spark; + Otimizar processos de ingestão e transformação de dados; + Desenvolver códigos em SQL, Python e PySpark para análise e tratamento de dados; + Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados; + Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, governança e confiabilidade dos dados; + Documentar processos, fluxos e soluções implementadas. + Trabalhar em conjunto com áreas técnicas(arquitetos, cientistas de dados, etc) e de negócio para garantir a integridade e disponibilidade dos dados; **Diferêncial:** + Inglês intermediário + Certificações Microsoft Azure AZ\-900, DP\-900, DP\-700 e certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados; + Portfólio Github com projetos próprios relacionados a área de Dados; Principais Atribuições: **Local:** + Modelo Hibrido em São Paulo **Quais as vantagens de ser KPMG?** ----------------------------------- * Aqui atuamos com as mais novas tecnologias; * Nossos profissionais são referência no mercado; * Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo; **Quais benefícios oferecemos?** -------------------------------- * Vale Refeição * Vale Alimentação * Assistência Médica * Assistência Odontológica * Vale Transporte * Benefício Bem\-estar (Academia) * Convênio Farmácia * Seguro de Vida * KPMG Prev * Auxílio Creche * Incentivo a Graduação * Incentivo à Idiomas * Subsídio de Órgão de Classe * Brinde Casamento * Brinde Nascimento * Licença Maternidade estendida * Jornada de Trabalho Flexível * Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar. * PPL