**Responsabilidades e atribuições** * Projetar, desenvolver e realizar fine\-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning * Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas * Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias * Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala * Documentar processos e resultados visando escalabilidade * Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo **Requisitos e qualificações** * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas. * Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning. * Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas. * Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch. * Forte conhecimento em pré\-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros. * Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados. * Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow. * Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial. * Inglês avançado