Job Description Como **Data Engineer Manager** , você atuará em iniciativas estratégicas de modernização e migração de dados, contribuindo para a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções modernas baseadas em Microsoft Azure e Azure Databricks. Esta posição combina forte atuação técnica e hands\-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio. Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional. **Together we do what matters.** **Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação; * Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior; * Convênio médico e odontológico; * Certificações e treinamentos; * Seguro de Vida; * Previdência Privada; * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade; * Participação nos resultados da empresa; * Wellhub; * Auxílio Creche; * Orientador de Carreira \- Mentoria de carreira; * Política de Birthday Off em seu aniversário; * Sessões de Bem\-Estar; Para função gerencial ou superior \- Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível. * **Responsabilidades:** * Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks; * Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT; * Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks; * Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados; * Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark; * Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais; * Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados; * Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake; * Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados; * Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos; * Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas; * Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil; * Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto. Qualification **Habilidades e experiências** **Requisitos obrigatórios** * Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos; * Conhecimento em Azure Databricks; * Experiência com Apache Spark para processamento distribuído; * Domínio de Python e SQL; * Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT; * Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos; * Experiência com dados estruturados e semiestruturados; * Conhecimento de Git e versionamento de código; * Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud; * Experiência com consumo e integração de APIs; * Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado; * Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares); * **Inglês avançado obrigatório (English required).** **Diferenciais** * Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera; * Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech; * Certificações Databricks; * Certificações Microsoft Azure.