Analista Informações Gerenciais Sr
Grupo Care Plus · Barueri, SP, BR
No mercado da saúde há mais de 30 anos, somos uma operadora de saúde líder em nosso segmento. Como parte da Bupa, um dos maiores grupos de saúde do planeta e presente em mais de 190 países, oferecemos as melhores experiências de saúde de dentro para fora, sempre guiados(as) pelo propósito de ajudar as pessoas a viverem vidas mais longas, saudáveis, felizes e criando um mundo melhor. Este propósito começa dentro de casa, com a construção de um ambiente acolhedor, inclusivo, diverso, respeitoso, em todas as pessoas são incentivadas a serem quem elas são. Você também acredita e compartilha destes valores? Te convidamos, então, a vir para o Lado Plus da Saúde! Alguns números interessantes para te ajudar nesta decisão: * No mundo, cuidamos de mais de 38 milhões de vidas, atendemos cerca de 28 milhões de clientes, e temos mais de 84 mil colaboradores(as) * Como grupo, também globalmente, já atendemos mais de 19,2 milhões de pessoas em nossas clínicas de medicina, odontologia e hospitais * Estamos sempre alinhados às leis e regulamentações do setor, sempre atuando com as melhores práticas de privacidade de dados, ética, transparência e segurança do(a) paciente * Temos um NPS (Net Promoter Score – metodologia de satisfação) considerado excelente **Como \#CPLover, você vai:** * Desenvolver e manter pipelines de dados no GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/ Airflow, Cloud Functions), seguindo os padrões arquiteturais definidos pelo Engenheiro de Dados. * Garantir que os pipelines sob sua responsabilidade estejam sempre funcionando da melhor forma: automatizados, monitorados, com tratamento de falhas e atuação rápida em incidentes. * Apoiar a otimização contínua de pipelines em termos de custo, performance e legibilidade, aplicando boas práticas como particionamento, clustering e refatoração de queries pesadas no BigQuery. * Construir e manter modelos analíticos (camadas silver/gold) usando SQL no BigQuery e/ou dbt/Dataform, com testes de qualidade, documentação e lineage. * Modelar conjuntos de dados que atendam aos requisitos funcionais e não funcionais das áreas de BI, Health Analytics, VBHC e Data Science/AI. * Implementar transformações de dados em SQL e Python, garantindo qualidade, performance e aderência às melhores práticas de cloud. * Identificar e propor melhorias internas de processo: automatizar atividades manuais, otimizar a entrega de dados e tornar fluxos mais resilientes. * Construir e operar processos de ingestão de dados a partir de fontes diversas: bancos relacionais (Oracle, SQL Server), APIs, arquivos e SaaS, sob orientação arquitetural do Engenheiro de Dados. * Apoiar a observabilidade da plataforma: criar e manter dashboards de saúde dos pipelines, configurar alertas básicos e atuar em chamados e incidentes de dados. * Apoiar a aplicação de políticas de governança e segurança na camada de acesso aos dados (IAM, column\-level/row\-level security no BigQuery), conforme padrões definidos pela engenharia. Atuar tecnicamente em conjunto com analistas de BI, cientistas de dados e product owners para entender requisitos e entregar dados modelados e confiáveis. * Recomendar melhorias de confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados, escalando ao Engenheiro de Dados decisões que envolvam mudanças arquiteturais ou de infraestrutura. Gerar relatórios e dashboards claros e objetivos, alinhados com o cliente interno, quando necessário. * Cumprir o cronograma de trabalho, com a disponibilização e a documentação dos fluxos de acordo com a arquitetura proposta. * Catalogar produtos e serviços de dados sob sua responsabilidade no catálogo corporativo (Dataplex/Data Catalog). * Garantir a integração dos dados para possibilitar o cruzamento de informações e acompanhamento de métricas. * Praticar e disseminar a missão, visão e valores, bem como as responsabilidades individuais de segurança e privacidade da informação do Grupo Care Plus **Para isso, você precisa:** * Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. * Experiência sólida em análise e engenharia de dados em ambientes cloud, atuando no desenvolvimento e manutenção de pipelines, modelagem analítica, processos ETL/ELT e construção de soluções para Data Warehouse e Data Lake. * Vivência em modelagem e administração de bancos de dados, com domínio de SQL avançado, Python e ferramentas de orquestração e transformação de dados, como Airflow, Cloud Composer, dbt e Dataform. Conhecimento em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions), versionamento com Git, bancos Oracle (PL/SQL) e Microsoft SQL Server, integração de dados via APIs e utilização de Power BI para análise e disponibilização de informações gerenciais. * Desejável experiência com Shell Script, práticas de CI/CD, Terraform, otimização de custos em BigQuery (FinOps), além de conhecimento em saúde suplementar e padrões de interoperabilidade como HL7, FHIR e TISS. Certificações GCP ser