Analista de Qualidade e Automação de Software Pleno | AI Engineering
C6 Bank · São Paulo, SP, BR
### **Nossa área de Marketplace Engineering (AI Engineering)** Estamos em busca de uma pessoa para atuar com liderança técnica ou especialista em IA Generativa para assumir um papel estratégico na evolução da nossa tecnologia. Você terá a oportunidade de liderar projetos que moldam o futuro do C6 Assistant — nosso assistente de IA generativa que já transforma a experiência bancária de mais de 35 milhões de clientes — e contribuir ativamente na construção da nossa plataforma de LLMOps, além de iniciativas voltadas à eficiência operacional. É a chance de trabalhar com tecnologia de ponta, assumir desafios de escala real e gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas. ### **Suas atividades como** **CSixer** * Atuar como referência técnica em Quality Engineering, definindo estratégias de qualidade baseadas em risco, impacto no negócio e arquitetura das soluções. * Desenvolver soluções, ferramentas e automações para aumentar a eficiência do ciclo de desenvolvimento, testes e validação de software. * Utilizar GenAI como instrumento de engenharia, aplicando ferramentas, agentes e assistentes de código na criação de testes, análise de requisitos, investigação de falhas, geração de massas, documentação e automação de processos. * Identificar atividades manuais ou repetitivas dentro do ciclo de desenvolvimento e transformá las em fluxos automatizados utilizando código, APIs e IA. * Desenvolver, manter e evoluir frameworks e soluções de automação para aplicações mobile, APIs e integrações. * Trabalhar com ferramentas como Cypress, Robot Framework, Appium e outras tecnologias adequadas a cada contexto. * Construir automações e utilitários utilizando linguagens como Python, JavaScript, TypeScript ou equivalentes. * Definir e implementar estratégias de testes End to End, integração, contrato, regressão, performance e demais camadas relevantes da solução. * Aplicar práticas de Shift Left Quality, participando desde a definição da arquitetura, requisitos e critérios de aceite até a operação em produção. * Atuar diretamente na qualidade de aplicações baseadas em GenAI, definindo estratégias para avaliação de respostas, comportamento de agentes, prompts, contexto, RAG, alucinações, guardrails, segurança, latência e custo. * Construir mecanismos automatizados de avaliação de soluções de IA, incluindo datasets de teste, critérios de avaliação, métricas e processos contínuos de validação. * Investigar falhas utilizando logs, traces, métricas e outras fontes de observabilidade, conduzindo análises de causa raiz e propondo ações preventivas. * Integrar automações e testes aos pipelines de CI/CD, contribuindo para ciclos de entrega mais rápidos e confiáveis. * Definir e acompanhar métricas de qualidade, automação e eficiência de engenharia, utilizando dados para identificar riscos e oportunidades de melhoria. * Explorar continuamente novas ferramentas e abordagens de IA aplicáveis ao desenvolvimento de software e Quality Engineering, transformando experimentos relevantes em soluções reutilizáveis pelo time. * Disseminar práticas de engenharia de qualidade, automação e desenvolvimento assistido por IA entre os times de Produto, Engenharia e Operações. ### **Requisitos e Experiência** * Experiência sólida em Quality Engineering, Software Engineering in Test, Test Automation Engineering ou posições técnicas equivalentes. * Forte capacidade de programação e automação, utilizando Python, JavaScript, TypeScript ou linguagens equivalentes. * Experiência desenvolvendo frameworks, bibliotecas, scripts, ferramentas internas ou soluções de automação. * Experiência na definição de estratégias de testes para Frontend, Backend, APIs, integrações e fluxos End to End. * Conhecimento de frameworks de automação como Cypress, Robot Framework, Appium ou equivalentes. * Experiência com testes e automação de APIs utilizando Postman, Swagger, bibliotecas de código ou ferramentas similares. * Conhecimento de testes de performance utilizando JMeter, Locust ou tecnologias equivalentes. * Experiência com CI/CD e integração de validações automatizadas aos pipelines de desenvolvimento. * Domínio de Git e boas práticas de engenharia de software e versionamento. * Capacidade de analisar logs, métricas e traces para troubleshooting e investigação de problemas. * Experiência prática com ferramentas de GenAI a aplicadas ao desenvolvimento de software, como Kiro, Claude Code ou ferramentas equivalentes. * Experiência utilizando IA para geração e revisão de código, criação de automações, testes, análise de requisitos, debugging e aumento de produtividade. * Conhecimento de práticas de desenvolvimento assistido por IA, incluindo agentes de desenvolvimento, prompting estruturado, context engineering e SDD (Spec Driven Development). * Interesse e capacidade para experimentar novas tecnologias, criar provas de conceito e transformar oportunidades de IA em automações aplicáveis ao dia a dia da engenharia. * Diferenciais: Experiência com desenvolvimento ou validação