Consultor Data Analytics | Chucri Zaidan - SP
Vivo (Telefônica Brasil) · São Paulo, SP, BR
VP Engenharia e Serviços ao Cliente Diretoria: Gestão Local: Prédio Chucri Zaidan \- São Paulo Somos da VP de Engenharia e Serviços ao Cliente, estamos localizados em São Paulo/SP, nosso local de trabalho é na Chucri Zaidan 2406\. Fazemos parte do time de Rede responsável pela monitoração, análise e acompanhamento dos indicadores técnicos que expressam a experiência do cliente nos serviços da rede fixa na Diretoria de Gestão, nosso objetivo é garantir a qualidade dos serviços de banda larga, tv e voz para nossos clientes, desenvolvendo novos KPIs, identificando insights através de processos, sistemas e ferramentas que correlacionem as diversas informações técnicas e de negócio, criando meios e formas de sermos ágeis na identificação dos problemas e assertivos nas ações. Você irá nos apoiar nessa etapa da nossa jornada de tratar milhões de registros distribuídos em diversas bases e transformar em informações úteis e que tenham impacto positivo na experiência dos nossos usuários. **Responsabilidades e atribuições** Buscamos um profissional sênior com sólida experiência em Analytics, Data Science e Inteligência Artificial, capaz de transformar dados em vantagem competitiva para o negócio. O candidato ideal deve combinar forte conhecimento técnico, visão estratégica, excelente comunicação e capacidade de atuar como referência consultiva junto às áreas da rede e de negócio, impulsionando a cultura data driven e a inovação por meio do uso de dados e IA. **Requisitos e qualificações** Requisitos Acadêmicos **Formação Obrigatória** ------------------------ Graduação completa em uma das áreas abaixo: * Ciência de Dados * Estatística * Matemática * Ciência da Computação * Engenharia da Computação * Engenharia de Produção * Sistemas de Informação * Administração com ênfase em Analytics **Diferencial** --------------- ### **Pós\-graduação, MBA ou Especialização em:** * Data Science * Big Data Analytics * Inteligência Artificial * Machine Learning * Business Analytics * Engenharia de Dados * Analytics para Negócios ### **Certificações** * Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate * Azure Data Scientist Associate * Azure AI Engineer Associate * Certificações Google, AWS ou Databricks voltadas para Analytics e Inteligência Artificial **Experiência Requerida** ========================= * Experiência mínima de 5 a 8 anos em Data Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados ou áreas correlatas. * Vivência comprovada na condução de projetos analíticos complexos. * Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos. * Atuação em levantamento de requisitos e interlocução com áreas de negócio. * Participação em iniciativas voltadas à cultura Data Driven e à tomada de decisão baseada em dados. **Desejável** ------------- * Experiência no segmento de Telecomunicações. * Vivência em Customer Analytics. * Experiência com automação de processos analíticos. * Participação em projetos de Inteligência Artificial Generativa. * Atuação em liderança técnica, mentoria ou desenvolvimento de equipes analíticas. **Conhecimentos Técnicos** ========================== **Linguagens de Programação e Análise de Dados** ------------------------------------------------ * Python (avançado) * SQL (avançado) * Bibliotecas analíticas: Pandas, NumPy e Scikit\-Learn **Business Intelligence e Visualização de Dados** ------------------------------------------------- * Power BI (avançado) * Excel (avançado) * Construção de dashboards gerenciais e executivos * Storytelling com dados **Bancos de Dados** ------------------- * SQL Server * Oracle * PostgreSQL **Inteligência Artificial e Machine Learning** ---------------------------------------------- * Aplicação de modelos estatísticos e preditivos * Machine Learning supervisionado e não supervisionado * Inteligência Artificial Generativa * Utilização de LLMs (Large Language Models) * Prompt Engineering * Ferramentas de IA: Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini **Estatística e Ciência de Dados** ---------------------------------- * Estatística descritiva e inferencial * Testes de hipóteses * Regressão e correlação * Séries temporais * Forecasting e análise preditiva * Segurança da informação aplicada a dados **Big Data e Cloud** -------------------- * Microsoft Azure * Azure Data Factory * Azure Synapse Analytics * Microsoft Fabric * Databricks * Apache Spark * AWS * Google Cloud Platform (GCP) **IA Avançada e Agentes Inteligentes** -------------------------------------- * Copilot Studio * Azure AI Foundry * LangChain * CrewAI * AutoGen * Semantic Kernel * OpenAI Assistants * Desenvolvimento de agentes inteligentes e automação de processos corporativos **Tecnologias Avançadas** ------------------------- * Deep Learning (TensorFlow, PyTorch e Keras) * NLP (Processamento de Linguagem Natural) * RAG (Retrieval\-Augmented Generation) * MLOps (MLflow, Azure Machine Learning e Kubeflow) **Competências Comportamentais** ================================ **Pensamento Analí