Analista Sênior de Pricing – Modelagem e Machine Learning | Seguros
Youse Seguros · São Paulo, São Paulo, Brazil
A Youse está contratando uma pessoa **Analista** **Sênior de Pricing** para integrar a coordenação de Modelagem e Machine Learning, atuando na construção, evolução, validação e aplicação de modelos estatísticos e de Machine Learning voltados à precificação, rentabilidade e gestão de risco dos produtos de seguros. **Missão do Cargo:** O(a) profissional terá como principal desafio transformar dados em modelos e análises que suportem decisões de negócio, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias de Pricing cada vez mais precisas, competitivas e aderentes ao comportamento de risco dos clientes e à dinâmica do mercado. A posição terá atuação transversal nos produtos de Seguro Auto, Vida e Residencial, com forte interação com as áreas de Pricing, Subscrição, Produto, Dados, Tecnologia e Negócios. **Responsabilidades e atribuições** 📝 Como vai ser o seu dia a dia? * Desenvolver, atualizar, validar e monitorar modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a Pricing e seguros. * Atuar na construção e evolução de modelos de frequência e severidade de sinistros, incluindo abordagens como GLM e outras técnicas estatísticas e de Machine Learning. * Desenvolver modelos e análises de elasticidade de preço e demanda, avaliando a relação entre preço, conversão, retenção e comportamento do cliente. * Desenvolver modelos de propensão à renovação, churn e retenção, apoiando estratégias de Pricing e gestão da carteira. * Desenvolver análises de segmentação de clientes e riscos, identificando grupos com comportamentos, características e níveis de risco distintos. * Apoiar estudos de otimização de preços, buscando o equilíbrio entre risco, rentabilidade, competitividade, conversão e retenção. * Desenvolver modelos e análises aplicáveis aos diferentes produtos de Seguro Auto, Vida e Residencial, considerando as particularidades de cada carteira e cobertura. * Realizar simulações de safra e carteira, avaliando a evolução esperada dos principais indicadores ao longo do tempo. * Realizar análises de sinistralidade observada versus estimada, identificando desvios, tendências e oportunidades de recalibração dos modelos. * Simular impactos de alterações de tarifas, regras de aceitação, segmentações e estratégias de preço, avaliando potenciais efeitos sobre prêmio, exposição, sinistralidade, retenção e rentabilidade. * Conduzir análises de backtesting, validação e performance dos modelos, acompanhando estabilidade, poder discriminatório, aderência e evolução dos resultados. * Apoiar a definição de premissas, variáveis, segmentações e metodologias utilizadas nos modelos de Pricing. * Desenvolver estudos para identificar drivers de risco e rentabilidade, traduzindo resultados estatísticos em recomendações de negócio. * Estruturar análises e indicadores para acompanhamento da performance dos modelos e das estratégias implementadas em produção. * Trabalhar em conjunto com Dados e Tecnologia na implementação, disponibilização e monitoramento dos modelos em produção. * Elaborar análises e apresentações para fóruns técnicos e executivos, traduzindo resultados de modelagem em impactos e recomendações para o negócio. * Contribuir para a evolução das metodologias, ferramentas e processos de Modelagem e Machine Learning aplicados a Pricing. **Requisitos e qualificações** 💡 Se liga no que precisa ter/saber: * Conhecimento de modelos estatísticos aplicados a seguros, especialmente: + Modelos GLM de frequência de sinistros; + Modelos GLM de severidade; + Modelos de frequência × severidade e estimativa de prêmio de risco; + Modelos de elasticidade de preço e demanda; + Modelos de propensão à renovação e churn; + Modelos de retenção e comportamento do cliente; + Técnicas de segmentação de clientes e riscos; + Modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados; + Técnicas de otimização de preços e estratégias de tarifação. * Conhecimento dos principais conceitos de Pricing e gestão de risco em seguros Auto, Vida e Residencial. * Conhecimento de indicadores e metodologias de análise de sinistralidade, prêmio, exposição, frequência, severidade, rentabilidade e margem. * Conhecimento de técnicas de validação, calibração, backtesting e monitoramento de modelos. * Conhecimento de metodologias para realização de simulações de carteira e safra, incluindo projeções de prêmio, exposição, sinistralidade observada versus estimada e impacto de alterações tarifárias. * Capacidade de avaliar trade\-offs entre risco, preço, conversão, retenção e rentabilidade. * Formação em Estatística, Atuária, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. * Experiência profissional em Pricing, Modelagem, Ciência de Dados, Atuária, Risco ou áreas analíticas no mercado de seguros. * Experiência prática com modelagem estatística e/ou Machine Learning. * Conhecimento de Python ou R para análise de dados e desenvolvimento de modelos. * Conhecimento de SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados. * Conhecime