Cientista de Dados Sênior
levva · Hortolândia, São Paulo, Brazil
**levva: o poder do simples. 💛🖤** Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas. Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande. **Requisitos e qualificações** * Base sólida em estatística, ML aplicado e análise de dados. * Experiência prática em modelagem (ML, Deep Learning, NLP) em ambientes reais. * Vivência com LLM’s ou IA Generativa. * Capacidade de estruturar hipóteses, conduzir experimentos e interpretar resultados com clareza técnica. * Habilidade de traduzir desafios de negócio em problemas de modelagem, propondo soluções com complexidade adequada. * Conhecimento em Python, SQL e bibliotecas de ML (scikit\-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.). * Desejável experiência com Databricks e noções de AWS (SageMaker/Bedrock). * Boa comunicação escrita e verbal, facilitando alinhamento com Engenharia e áreas parceiras. * Mentalidade colaborativa, aprendizado contínuo e evolução incremental. **Responsabilidades e atribuições** * Executar análises exploratórias e estudos estatísticos, identificando padrões, hipóteses e oportunidades de modelagem. * Desenvolver modelos de ML tradicional, Deep Learning e NLP, aplicando processos sólidos de experimentação e validação. * Implementar e testar abordagens baseadas em LLM’s, incluindo classificação semântica, extração, sumarização e participação em pipelines RAG. * Construir e validar features, desde variáveis tabulares até embeddings e representações densas derivadas de Deep Learning e LLMs, seguindo padrões de qualidade definidos pela área. * Conduzir experimentos, documentar resultados e comparar alternativas, garantindo clareza metodológica, transparência e reprodutibilidade. * Apoiar a definição de targets, métricas e critérios de sucesso, contribuindo com análises, benchmarks e evidências. * Avaliar performance e limitações dos modelos, considerando métricas quantitativas, vieses, robustez e comportamento em diferentes contextos de dados. * Preparar modelos e artefatos para integração com Engenharia de ML, assegurando aderência a padrões de versionamento, governança e documentação. * Atuar de forma incremental e orientada a valor, priorizando soluções eficazes, escaláveis e com complexidade adequada ao problema. * Colaborar com pares, Engenharia de ML e times de produto, garantindo que as soluções sejam tecnicamente sólidas, alinhadas ao padrão técnico e gerem impacto para o negócio.